电视导引头中目标识别技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·电视导引头图像处理过程 | 第8-10页 |
| ·电视制导及目标识别技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·电视制导技术的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·目标识别技术的发展及现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作与结构安排 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像预处理算法研究 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·中值滤波的研究 | 第17-18页 |
| ·数学形态学 | 第18-22页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第19-20页 |
| ·腐蚀和膨胀的变种 | 第20-22页 |
| ·算法实现 | 第22页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像分割算法研究 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·三类图像分割算法的研究 | 第24-32页 |
| ·基于灰度阈值的图像分割算法 | 第24-28页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第28-30页 |
| ·区域分割 | 第30-32页 |
| ·基于阈值和数学形态学的图像分割算法 | 第32-34页 |
| ·算法实现 | 第32页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 特征提取方法研究 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·形状特征提取 | 第35-36页 |
| ·纹理特征提取 | 第36-38页 |
| ·不变矩理论及其改进 | 第38-40页 |
| ·不变矩理论 | 第38-39页 |
| ·不变矩改进算法 | 第39-40页 |
| ·不变矩矢量标准化 | 第40页 |
| ·基于不变矩方法的目标形状分析 | 第40-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 目标识别分类算法研究 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·统计模式识别算法研究 | 第43-44页 |
| ·句法结构模式识别算法研究 | 第44-45页 |
| ·模糊识别算法研究 | 第45-47页 |
| ·最大隶属原则识别方法 | 第45-46页 |
| ·择近原则识别方法 | 第46-47页 |
| ·模糊聚类识别方法 | 第47页 |
| ·基于BP神经网络的目标识别算法研究 | 第47-51页 |
| ·人工神经网络 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络 | 第48-50页 |
| ·基于不变矩和神经网络的识别算法实现 | 第50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
