摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·背景 | 第11-14页 |
·出租车企业的发展与现状 | 第11页 |
·出租车企业面临的市场挑战 | 第11-13页 |
·出租车企业业务数据的来源和应用现状 | 第13-14页 |
·问题的提出 | 第14-17页 |
·南通中北出租车有限公司简介 | 第14-15页 |
·建立决策支持系统的必要性 | 第15-16页 |
·建立决策支持系统的可行性 | 第16-17页 |
·本文研究的内容 | 第17页 |
·本文结构 | 第17-19页 |
第二章 数据分析相关理论 | 第19-30页 |
·数据仓库技术 | 第19-22页 |
·数据仓库概念 | 第19-20页 |
·数据仓库的作用 | 第20-21页 |
·数据仓库的数据模型 | 第21页 |
·数据仓库的结构 | 第21-22页 |
·数据仓库工具 | 第22页 |
·数据挖掘 | 第22-26页 |
·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
·数据挖掘的主要任务 | 第23-25页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第25-26页 |
·MS Analysis Services分析服务器 | 第26-30页 |
·Analysis Services概述 | 第26-27页 |
·微软Analysis Services的特点 | 第27-28页 |
·决策支持系统 | 第28-30页 |
第三章 系统体系结构设计 | 第30-35页 |
·系统目标 | 第30页 |
·系统需求 | 第30-32页 |
·商务需求 | 第30页 |
·系统的用户 | 第30页 |
·体系需求 | 第30-31页 |
·数据来源 | 第31-32页 |
·系统体系结构 | 第32-35页 |
第四章 出租车企业 OLAP的设计与实现 | 第35-58页 |
·企业数据源系统调研 | 第35-37页 |
·企业数据库组成结构 | 第35页 |
·企业管理数据组成结构 | 第35-37页 |
·数据仓库的设计 | 第37-40页 |
·企业OLAP主题的确定 | 第37-38页 |
·数据粒度的设计 | 第38-39页 |
·数据的组织形式 | 第39-40页 |
·数据的预处理 | 第40-42页 |
·数据清理 | 第40页 |
·数据的变换处理 | 第40-42页 |
·出租车企业 OLAP实施 | 第42-55页 |
·MS Anslysis Services的安装 | 第42页 |
·注册服务器 | 第42-43页 |
·创建数据库和数据源 | 第43页 |
·创建共享维度 | 第43-50页 |
·创建多维数据集 | 第50-52页 |
·多维数据集的存储 | 第52-53页 |
·聚合处理 | 第53-55页 |
·数据展现 | 第55-58页 |
第五章 实验结果分析 | 第58-65页 |
·假设规则的验证 | 第58-59页 |
·简单决策分析 | 第59-61页 |
·综合决策分析 | 第61-65页 |
总结与展望 | 第65-68页 |
总结 | 第65页 |
进一步研究 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |