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出租车企业业务数据处理技术的研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·背景第11-14页
     ·出租车企业的发展与现状第11页
     ·出租车企业面临的市场挑战第11-13页
     ·出租车企业业务数据的来源和应用现状第13-14页
   ·问题的提出第14-17页
     ·南通中北出租车有限公司简介第14-15页
     ·建立决策支持系统的必要性第15-16页
     ·建立决策支持系统的可行性第16-17页
   ·本文研究的内容第17页
   ·本文结构第17-19页
第二章 数据分析相关理论第19-30页
   ·数据仓库技术第19-22页
     ·数据仓库概念第19-20页
     ·数据仓库的作用第20-21页
     ·数据仓库的数据模型第21页
     ·数据仓库的结构第21-22页
     ·数据仓库工具第22页
   ·数据挖掘第22-26页
     ·数据挖掘概念第22-23页
     ·数据挖掘的主要任务第23-25页
     ·数据挖掘的一般过程第25-26页
   ·MS Analysis Services分析服务器第26-30页
     ·Analysis Services概述第26-27页
     ·微软Analysis Services的特点第27-28页
     ·决策支持系统第28-30页
第三章 系统体系结构设计第30-35页
   ·系统目标第30页
   ·系统需求第30-32页
     ·商务需求第30页
     ·系统的用户第30页
     ·体系需求第30-31页
     ·数据来源第31-32页
   ·系统体系结构第32-35页
第四章 出租车企业 OLAP的设计与实现第35-58页
   ·企业数据源系统调研第35-37页
     ·企业数据库组成结构第35页
     ·企业管理数据组成结构第35-37页
   ·数据仓库的设计第37-40页
     ·企业OLAP主题的确定第37-38页
     ·数据粒度的设计第38-39页
     ·数据的组织形式第39-40页
   ·数据的预处理第40-42页
     ·数据清理第40页
     ·数据的变换处理第40-42页
   ·出租车企业 OLAP实施第42-55页
     ·MS Anslysis Services的安装第42页
     ·注册服务器第42-43页
     ·创建数据库和数据源第43页
     ·创建共享维度第43-50页
     ·创建多维数据集第50-52页
     ·多维数据集的存储第52-53页
     ·聚合处理第53-55页
   ·数据展现第55-58页
第五章 实验结果分析第58-65页
   ·假设规则的验证第58-59页
   ·简单决策分析第59-61页
   ·综合决策分析第61-65页
总结与展望第65-68页
 总结第65页
 进一步研究第65-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第71页

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