基于人工神经网络的公司财务危机预警系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·本论文的工作与贡献 | 第9-10页 |
| ·本论文的内容结构 | 第10-11页 |
| 第二章 财务危机预警背景知识介绍 | 第11-39页 |
| ·国外财务危机预警的研究 | 第11-15页 |
| ·Z 评分模型 | 第12页 |
| ·多元判别分析 | 第12-14页 |
| ·Logit 模型 | 第14-15页 |
| ·财务报表分析 | 第15-39页 |
| ·财务报表 | 第15页 |
| ·财务报表分析 | 第15-16页 |
| ·偿债能力分析 | 第16-23页 |
| ·资产运用效率分析 | 第23-26页 |
| ·获利能力分析 | 第26-30页 |
| ·现金流量分析 | 第30-39页 |
| 第三章 人工神经网络技术及其财务危机预警上应用 | 第39-49页 |
| ·人工神经网络技术 | 第39-46页 |
| ·人工神经网络在财务危机预警中的关键问题 | 第46-47页 |
| ·国内人工神经网络在财务危机预警中的研究 | 第47-48页 |
| ·Ruck 的人工神经网络分类器 | 第48-49页 |
| 第四章 实验过程 | 第49-61页 |
| ·实验数据的筛选 | 第49-50页 |
| ·预测财务指标的选择 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络结构 | 第51-53页 |
| ·训练数据集合和测试数据集合 | 第53-61页 |
| 第五章 结论和展望 | 第61-62页 |
| ·本论文的工作 | 第61页 |
| ·进一步的研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
