汉语中基于短语结构的语义提取
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 当前发展状况及运用范围 | 第6-8页 |
| ·本文讨论的工作 | 第6页 |
| ·短语提取方法所涉及的工作 | 第6-7页 |
| ·本论文的结构 | 第7-8页 |
| 第二章 词汇表的实现 | 第8-16页 |
| ·词汇表的特点 | 第8页 |
| ·本系统对词汇表的要求 | 第8-9页 |
| ·词汇表 | 第9-14页 |
| ·知网的结构 | 第9-13页 |
| ·知网定义格式及其数据结构 | 第13-14页 |
| ·WorldNet的介绍 | 第14-16页 |
| ·WordNet的内容 | 第14-15页 |
| ·WordNet的设计 | 第15-16页 |
| 第三章 词语识别及分词 | 第16-25页 |
| ·汉语对分词的需求 | 第16-22页 |
| ·中文分词关键问题 | 第16-17页 |
| ·汉语分词的方法 | 第17-19页 |
| ·歧义处理和未登录词识别 | 第19-21页 |
| ·汉语分词技术的发展和趋势 | 第21-22页 |
| ·相似度计算 | 第22-25页 |
| ·义元相似度计算 | 第22-23页 |
| ·义项相似度计算 | 第23-24页 |
| ·词语相似度计算 | 第24-25页 |
| 第四章 短语提取的理论分析 | 第25-40页 |
| ·汉语语法特点对语法分析的影响 | 第25-27页 |
| ·汉语词的结构 | 第25-26页 |
| ·汉语语法分类的特点 | 第26-27页 |
| ·从表达上看汉语中提取短语结构的优势 | 第27页 |
| ·运用范围 | 第27-28页 |
| ·多趟扫描取出短语 | 第28-30页 |
| ·提出短语的方法 | 第30-36页 |
| ·基于语法信息提取短语 | 第31-32页 |
| ·基于语义提取短语 | 第32-33页 |
| ·配价理论在短语提取中的运用 | 第33-35页 |
| ·基于统计量的提取方法 | 第35页 |
| ·“特征最大熵”方法 | 第35-36页 |
| ·选择提出短语的优先顺序 | 第36-40页 |
| ·最简单短语优先法 | 第36-37页 |
| ·最大概率优先法 | 第37-38页 |
| ·回溯的优化 | 第38-40页 |
| 第五章 短语提取系统的实现 | 第40-48页 |
| ·系统介绍 | 第40-41页 |
| ·本系统的整个流程 | 第40-41页 |
| ·分词部分的实现 | 第41页 |
| ·对分词部分的优化处理 | 第41-44页 |
| ·短语提取部分的实现 | 第44-45页 |
| ·关键词权值的决定 | 第45页 |
| ·示例 | 第45页 |
| ·后续部分 | 第45-48页 |
| ·验证提出的短语的准确性 | 第45-46页 |
| ·将短语补充完整 | 第46页 |
| ·建立短语间的联系 | 第46页 |
| ·信息存贮 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·更完善的语法分析 | 第48页 |
| ·短语提取系统的优化 | 第48-49页 |
| ·运用实例 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
