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基于纹理的文本独立离线笔迹鉴别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1-1 笔迹鉴别问题的提出第8页
 §1-2 笔迹鉴别的概念第8-9页
 §1-3 笔迹鉴别研究的现状第9-10页
 §1-4 笔迹鉴别的分类第10-13页
  1-4-1 文本独立方法第11页
  1-4-2 文本依存方法第11-13页
 §1-5 本文主要研究工作与组织结构第13-14页
第二章 计算机笔迹鉴别系统构成第14-16页
 §2-1 人工笔迹检验的程序第14-15页
 §2-2 计算机笔迹鉴别方案第15-16页
第三章 笔迹鉴别中的纹理分析第16-22页
 §3-1 笔迹与纹理第16-17页
 §3-2 统计特征法第17页
 §3-3 结构特征法第17-19页
 §3-4 空间频率特性法第19页
 §3-5 多通道分析法第19-22页
第四章 基于9/7小波提升结构的笔迹鉴别方法第22-35页
 §4-1 小波变换理论发展的历史第22-23页
 §4-2 小波变换的基本原理第23-28页
  4-2-1 小波变换的定义第23-24页
  4-2-2 多分辨分析第24-25页
  4-2-3 离散小波变换和算法第25-28页
 §4-3 提升小波基本原理第28-30页
  4-3-1 提升算法的简单推导第28-30页
  4-3-2 提升算法的优点第30页
 §4-4 基于9/7 提升小波的特征提取第30-35页
  4-4-1 基于双正交小波构造定理构造一般9/7 小波第30-32页
  4-4-2 根据提升结构构造9/7 小波第32-35页
第五章 笔迹鉴别的实验过程与结论分析第35-43页
 §5-1 实验步骤第35-41页
  5-1-1 笔迹样本的采集第35页
  5-1-2 笔迹样本的预处理第35-40页
  5-1-3 纹理图像特征向量的提取第40页
  5-1-4 笔迹图像的分类匹配第40-41页
 §5-2 实验结果及分析第41-43页
第六章 结论与展望第43-44页
 §6-1 结论第43页
 §6-2 展望第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
攻读学位期间取得的相关学术科研成果第47页

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