| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 笔迹鉴别问题的提出 | 第8页 |
| §1-2 笔迹鉴别的概念 | 第8-9页 |
| §1-3 笔迹鉴别研究的现状 | 第9-10页 |
| §1-4 笔迹鉴别的分类 | 第10-13页 |
| 1-4-1 文本独立方法 | 第11页 |
| 1-4-2 文本依存方法 | 第11-13页 |
| §1-5 本文主要研究工作与组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 计算机笔迹鉴别系统构成 | 第14-16页 |
| §2-1 人工笔迹检验的程序 | 第14-15页 |
| §2-2 计算机笔迹鉴别方案 | 第15-16页 |
| 第三章 笔迹鉴别中的纹理分析 | 第16-22页 |
| §3-1 笔迹与纹理 | 第16-17页 |
| §3-2 统计特征法 | 第17页 |
| §3-3 结构特征法 | 第17-19页 |
| §3-4 空间频率特性法 | 第19页 |
| §3-5 多通道分析法 | 第19-22页 |
| 第四章 基于9/7小波提升结构的笔迹鉴别方法 | 第22-35页 |
| §4-1 小波变换理论发展的历史 | 第22-23页 |
| §4-2 小波变换的基本原理 | 第23-28页 |
| 4-2-1 小波变换的定义 | 第23-24页 |
| 4-2-2 多分辨分析 | 第24-25页 |
| 4-2-3 离散小波变换和算法 | 第25-28页 |
| §4-3 提升小波基本原理 | 第28-30页 |
| 4-3-1 提升算法的简单推导 | 第28-30页 |
| 4-3-2 提升算法的优点 | 第30页 |
| §4-4 基于9/7 提升小波的特征提取 | 第30-35页 |
| 4-4-1 基于双正交小波构造定理构造一般9/7 小波 | 第30-32页 |
| 4-4-2 根据提升结构构造9/7 小波 | 第32-35页 |
| 第五章 笔迹鉴别的实验过程与结论分析 | 第35-43页 |
| §5-1 实验步骤 | 第35-41页 |
| 5-1-1 笔迹样本的采集 | 第35页 |
| 5-1-2 笔迹样本的预处理 | 第35-40页 |
| 5-1-3 纹理图像特征向量的提取 | 第40页 |
| 5-1-4 笔迹图像的分类匹配 | 第40-41页 |
| §5-2 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
| §6-1 结论 | 第43页 |
| §6-2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间取得的相关学术科研成果 | 第47页 |