| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第12-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的分类与方法 | 第15-18页 |
| ·与数据挖掘相关技术 | 第18-20页 |
| ·数据仓库 | 第18-19页 |
| ·知识发现 | 第19页 |
| ·联机分析处理 | 第19页 |
| ·客户关系管理 | 第19-20页 |
| ·与数据挖掘的其它相关技术 | 第20页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘存在的问题 | 第23页 |
| ·课题目的和意义、论文的主要工作和组织 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第26-38页 |
| ·关联规则描述 | 第26-29页 |
| ·基本概念 | 第26页 |
| ·关联规则分类 | 第26-27页 |
| ·关联规则的的挖掘步骤 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘的国际国内研究现状及进展 | 第28-29页 |
| ·关联规则算法综述 | 第29-34页 |
| ·经典的频集算法 | 第29-31页 |
| ·AprioriTid算法 | 第31-33页 |
| ·算法Apriori与算法AprioriTid的比较 | 第33-34页 |
| ·基于项目增长法高效求解最大频繁项集 | 第34-37页 |
| ·项目增长法的基本思想及算法实现 | 第34-35页 |
| ·具体应用分析 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 关联规则集的维护 | 第38-57页 |
| ·典型关联规则更新挖掘综述 | 第38页 |
| ·增量式关联规则更新算法研究 | 第38-44页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·更新算法基本思想及相关定理 | 第39-41页 |
| ·算法分析及算法实现 | 第41-42页 |
| ·具体应用分析 | 第42-44页 |
| ·负增量关联规则更新算法研究 | 第44-51页 |
| ·相关问题和问题描述 | 第44-45页 |
| ·更新算法基本思想及相关性质 | 第45-47页 |
| ·算法分析及算法实现 | 第47-49页 |
| ·具体应用分析 | 第49-51页 |
| ·关联规则快速聚焦算法研究 | 第51-56页 |
| ·相关问题和问题描述 | 第51-52页 |
| ·更新算法基本思想和相关性质 | 第52-53页 |
| ·算法分析及算法实现 | 第53-55页 |
| ·具体应用分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 维护算法原型系统及实验 | 第57-60页 |
| ·系统功能介绍 | 第57-58页 |
| ·性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录:硕士研究生期间发表的相关论文 | 第66页 |