摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·医学图像分割的背景和意义 | 第10-11页 |
·医学图像分割的任务和常用方法 | 第11-14页 |
·医学图像分割的任务 | 第11-12页 |
·医学图像分割的常用方法 | 第12-14页 |
·论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 Snake模型概述 | 第16-23页 |
·参数活动轮廓模型 | 第16-19页 |
·基本思想与数学模型 | 第16-17页 |
·使用活动轮廓模型进行图像分割的过程 | 第17-18页 |
·活动轮廓模型的特点 | 第18-19页 |
·Snake模型改进方法 | 第19-22页 |
·模型力的改进 | 第19-21页 |
·数值实现的改进 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 活动轮廓模型初始轮廓的设定 | 第23-31页 |
·初始轮廓对医学图像分割的影响 | 第23-25页 |
·初始轮廓设定的基本方法 | 第25-26页 |
·基于标识分水岭的初始轮廓设定方法 | 第26-30页 |
·分水岭算法的基本思想 | 第26-27页 |
·基于标识分水岭算法的Snake模型初始轮廓线获取方法 | 第27-29页 |
·实验结果 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 活动轮廓模型的自适应参数设定方法 | 第31-36页 |
·参数对活动轮廓模型的影响 | 第31-32页 |
·一种自适应的参数设定方法 | 第32-35页 |
·边缘点的判断 | 第32-33页 |
·活动轮廓模型的平衡状态 | 第33页 |
·自适应调整参数 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 结合先验知识的活动轮廓模型 | 第36-45页 |
·医学图像的特点 | 第36-37页 |
·医学图像的先验知识 | 第37-40页 |
·灰度先验知识 | 第37页 |
·纹理先验知识 | 第37-38页 |
·形状先验知识 | 第38-39页 |
·先验知识的利用方法 | 第39-40页 |
·结合先验形状知识的活动轮廓模型 | 第40-44页 |
·椭圆力的构造 | 第40-43页 |
·结合先验形状知识的活动轮廓模型方法 | 第43-44页 |
·实验结果 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
·总结 | 第45-46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |