个人银行业务CRM及其数据挖掘的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·我国个人银行业务的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| ·CRM在国内外商业银行的应用现状 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘及其在 CRM中的研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究意义和内容框架 | 第18-20页 |
| 第二章 商业银行 CRM体系架构及其主要应用技术 | 第20-32页 |
| ·商业银行 CRM类型 | 第20-21页 |
| ·商业银行 CRM体系架构 | 第21-25页 |
| ·客户数据中心 | 第22-23页 |
| ·三套整合 | 第23-24页 |
| ·五个系统 | 第24页 |
| ·两个平台 | 第24页 |
| ·软件环境 | 第24-25页 |
| ·商业银行 CRM主要应用技术 | 第25-32页 |
| ·数据仓库 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29-30页 |
| ·统计技术 | 第30-31页 |
| ·OLAP技术 | 第31-32页 |
| 第三章 个人银行业务 CRM系统功能设计与分析 | 第32-39页 |
| ·个人银行业务 CRM的系统功能设计 | 第32-33页 |
| ·客户信息管理系统 | 第33-34页 |
| ·客户信息分析系统 | 第34-39页 |
| ·客户信息分析数据仓库体系架构 | 第34-35页 |
| ·客户信息分析系统功能 | 第35-36页 |
| ·客户信息分析技术方法 | 第36-39页 |
| 第四章 个人银行业务 CRM客户信用度分析 | 第39-54页 |
| ·个人住房贷款客户信用度分析 | 第39-48页 |
| ·数据来源 | 第40页 |
| ·指标体系及各指标相应类别的评分标准 | 第40-44页 |
| ·确定指标权重 | 第44-46页 |
| ·建立个人住房贷款客户信用度分析表 | 第46-48页 |
| ·信用卡客户信用度分析 | 第48-54页 |
| ·评价指标体系 | 第48-50页 |
| ·指标权重的确定 | 第50页 |
| ·建立个人信用卡客户信用度分析表 | 第50-54页 |
| 第五章 个人银行业务 CRM信用卡客户群分析 | 第54-66页 |
| ·系统概述 | 第54-55页 |
| ·基于 SOM的信用卡客户群划分 | 第55-64页 |
| ·基于 SOM的客户群划分模型 | 第55-58页 |
| ·SOM的分类方法 | 第58-60页 |
| ·客户簇的类型识别分析 | 第60-61页 |
| ·模型的模拟与验证 | 第61-63页 |
| ·客户群划分结果分析 | 第63-64页 |
| ·挖掘信用卡客户群的隐含规则 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第71页 |
