| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的兴起 | 第11页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘面临的重要挑战 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第15-27页 |
| ·关联规则挖掘 | 第15-20页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第17-20页 |
| ·由关联规则到相关分析 | 第20-22页 |
| ·客观评价法 | 第21页 |
| ·主观评价法 | 第21-22页 |
| ·关联规则的精简方法 | 第22-26页 |
| ·频繁闭项集挖掘 | 第23-24页 |
| ·最大频繁项集挖掘 | 第24-26页 |
| ·关联规则的其它压缩方法 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 基于标记域FP-Tree挖掘最大频繁项集 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相关知识 | 第28-30页 |
| ·FP-Tree结构 | 第28-29页 |
| ·深度优先搜索策略 | 第29-30页 |
| ·基于标记域FP-Tree挖掘最大频繁项集算法BF-DMFI | 第30-32页 |
| ·算法分析与比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于FP-Tree深度优先挖掘最大频繁项集 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·相关知识 | 第34-35页 |
| ·多叉有序FP-Tree | 第34-35页 |
| ·MFI-Tree | 第35页 |
| ·基于多叉有序FP-Tree挖掘最大频繁项集 | 第35-39页 |
| ·算法分析与比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关知识 | 第42页 |
| ·基于频繁项集的最大频繁项集和频繁闭项集挖掘算法 | 第42-45页 |
| ·基于完全频繁项集的最大频繁项集挖掘算法BFI-DMFI | 第42-43页 |
| ·基于完全频繁项集的频繁闭项集挖掘算法BFI-DCFI | 第43-45页 |
| ·算法分析和比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 关联规则挖掘工具原型设计与实现 | 第47-52页 |
| ·开发环境 | 第47页 |
| ·系统总体设计 | 第47-48页 |
| ·工具原型的主要功能模块及实现方法 | 第48-51页 |
| ·数据选择模块 | 第48页 |
| ·算法选择模块 | 第48-49页 |
| ·参数设置模块 | 第49-50页 |
| ·挖掘结果展示模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结及进一步的工作 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
