数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 序论 | 第7-10页 |
| ·技术背景 | 第7页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-10页 |
| 第二章 决策支持系统的分析 | 第10-20页 |
| ·由数据库到数据仓库 | 第10页 |
| ·新型决策支持系统 | 第10-11页 |
| ·数据仓库 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的结构 | 第12-13页 |
| ·OLAP分析 | 第13-16页 |
| ·OLAP概述 | 第13-14页 |
| ·OLAP逻辑概念和典型操作 | 第14-15页 |
| ·OLAP分析技术的局限性 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-18页 |
| ·数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系 | 第18-20页 |
| 第三章 电信业务模式的分析 | 第20-25页 |
| ·电信行业业务模式的发展变化 | 第20页 |
| ·数据仓库在电信行业中的作用 | 第20-22页 |
| ·电信行业数据仓库及数据分析的特点 | 第22-25页 |
| 第四章 数据仓库在电信行业中的应用 | 第25-48页 |
| ·数据仓库建立过程 | 第25-32页 |
| ·数据仓库项目的需求分析 | 第25页 |
| ·数据仓库设计方法 | 第25-26页 |
| ·数据源的分析 | 第26-27页 |
| ·数据仓库概念设计 | 第27-28页 |
| ·数据仓库逻辑设计 | 第28-30页 |
| ·数据抽取/转换/加载(ETL)过程 | 第30-32页 |
| ·数据仓库在电信业务中的应用 | 第32-33页 |
| ·用户数分析 | 第33-40页 |
| ·用户数分析的必要性 | 第33页 |
| ·需求定义 | 第33页 |
| ·确定数据仓库的执行策略 | 第33-34页 |
| ·数据源的分析 | 第34页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第34-37页 |
| ·ETL模块设计 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-48页 |
| 第五章 数据挖掘在电信行业中的应用 | 第48-63页 |
| ·数据挖掘过程 | 第48-51页 |
| ·电信行业需要数据挖掘技术 | 第51-54页 |
| ·客户分群 | 第54-59页 |
| ·定义业务问题 | 第54页 |
| ·数据源分析 | 第54-55页 |
| ·数据整理 | 第55页 |
| ·ETL与数据清洗 | 第55-56页 |
| ·数据检查 | 第56-57页 |
| ·变量的选择 | 第57-58页 |
| ·挖掘算法选择 | 第58页 |
| ·特征刻画 | 第58-59页 |
| ·开发客户战略 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-63页 |
| ·收集、整理数据与数据挖掘表的设计方法 | 第59-60页 |
| ·调整变量的原则 | 第60页 |
| ·判断价值或行为分群有效性原则 | 第60-61页 |
| ·特征刻画和开发客户战略原则 | 第61页 |
| ·挖掘技术在电信行业客户分析中应用总结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间科研和发表论文情况 | 第68页 |
