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空间网络分析关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-15页
     ·空间网络分析的必要性第11-12页
     ·GIS空间数据模型第12-13页
     ·地理空间网络的特殊性第13-14页
     ·空间网络分析的空间化第14-15页
   ·研究内容第15-17页
     ·空间网络分析的关键算法第15页
     ·空间网络数据模型和网络数据结构第15-16页
     ·城市特征的多重表达第16-17页
   ·论文组织第17-18页
第二章 最短路径算法第18-35页
   ·最短路径理论第18-19页
   ·最短路径的数据结构和复杂度分析第19-25页
     ·邻接矩阵第19-20页
     ·邻接表第20-21页
     ·桶数据结构第21-22页
     ·堆数据结构第22-24页
     ·各种数据结构的时间复杂度比较和分析第24-25页
   ·启发性路径搜索算法第25-28页
     ·启发性信息第25-26页
     ·代价函数讨论第26-27页
     ·具有启发性信息的A*算法第27-28页
   ·基于四叉堆的启发性DUKSTRA算法第28-32页
     ·算法设计思路第28-30页
     ·最短路径分析应用实例第30-32页
   ·最短路径的发展趋势第32-34页
     ·最短路径的并行化第32页
     ·最短路径的动态化第32-33页
     ·最短路径的空间层次化第33页
     ·K条最短路径第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于特征的空间数据模型第35-53页
   ·空间数据模型分类和发展方向第35-41页
     ·矢量模型第35-38页
     ·镶嵌模型第38-39页
     ·混合模型第39-40页
     ·空间数据模型的发展方向第40-41页
   ·基于特征的数据模型第41-45页
     ·地理特征的概念和组成第41-43页
     ·基于特征的GIS概念模型第43-44页
     ·基于特征的GIS概念建模方法第44页
     ·基于特征的GIS逻辑建模方法第44-45页
   ·基于特征的交通网络第45-52页
     ·基于特征的交通网络概念第46-47页
     ·面向对象的交通网络建模第47-50页
     ·超图数据模型的交通网络建模第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 城市网络特征的多重表达第53-61页
   ·多重表达的意义和难点第53-56页
     ·多重表达的意义第53-54页
     ·多重表达的难点第54-56页
   ·城市网络特征的多重表达第56-60页
     ·城市网络多重表达方式和难点第56-57页
     ·多尺度扩展E-R模型第57-58页
     ·超图数据模型的多重表达第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 智能交通系统第61-79页
   ·智能交通系统概述第61-65页
     ·智能交通系统的意义第61-62页
     ·智能交通系统的定义第62-63页
     ·智能交通系统的框架第63-65页
   ·智能交通系统的发展现状第65-68页
     ·欧洲ITS发展现状第65-66页
     ·美国ITS发展现状第66页
     ·日本ITS发展现状第66-67页
     ·中国ITS发展现状第67-68页
   ·智能导航定位系统第68-75页
     ·导航定位原理第68-70页
     ·智能导航定位系统的组成第70-71页
     ·导航数据的组织方法第71-72页
     ·导航数据的索引方法第72-75页
   ·智能导航系统设计第75-78页
     ·PDA简介第75页
     ·非平面的数据结构第75-76页
     ·动态分段第76-77页
     ·应用实例第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结和展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-88页
攻硕期间发表的论文第88-89页
致谢第89-90页

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