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基于CUDA的医学图像三维实时体绘制技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·课题背景第11-12页
   ·医学图像处理的研究内容第12-13页
   ·医学图像三维可视化技术概述第13-19页
     ·面绘制第15-17页
     ·体绘制第17-18页
     ·点绘制第18-19页
     ·基于硬件加速的绘制方法第19页
   ·DICOM 文件结构第19-21页
   ·本文的内容安排第21-23页
第二章 CUDA 通用计算模型第23-35页
   ·CUDA 与GPGPU 的比较第24-25页
   ·CUDA 程序工作模式第25-26页
   ·CUDA 的硬件架构第26-27页
   ·CUDA 存储器模型第27-29页
     ·寄存器第27页
     ·局部存储器第27页
     ·共享存储器第27页
     ·全局存储器第27-28页
     ·常数存储器第28页
     ·纹理存储器第28-29页
   ·CUDA 的通信机制第29页
   ·CUDA 的组织结构第29-31页
   ·CUDA 的软件体系第31-33页
     ·CUDA C 语言第31-33页
     ·CUDA 函数库第33页
   ·OpenGL 库简介第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于径向基函数的切片层间插值方法第35-41页
   ·径向基函数插值法原理第35-36页
   ·基于Multiquadric 函数的切片层间插值方法第36-38页
   ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于CUDA 的光线投射算法第41-49页
   ·算法简介与流程第41-43页
     ·算法简介第41页
     ·算法流程第41-42页
     ·模型设计第42-43页
   ·基于CUDA 的光线投射算法实现第43-46页
     ·CPU 端实现的功能第43-45页
     ·GPU 端实现的功能第45-46页
   ·实验结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于CUDA 的错切变形算法第49-69页
   ·错切变形算法原理第49-58页
     ·算法基本原理第49-50页
     ·坐标系统定义第50-52页
     ·视矩阵分解第52-58页
     ·算法步骤第58页
   ·基于CUDA 的错切变形算法实现第58-65页
     ·算法改进第58-63页
     ·CUDA 平台算法实现第63-65页
   ·实验结果与分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间的研究成果第76-77页

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