摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·医学图像处理的研究内容 | 第12-13页 |
·医学图像三维可视化技术概述 | 第13-19页 |
·面绘制 | 第15-17页 |
·体绘制 | 第17-18页 |
·点绘制 | 第18-19页 |
·基于硬件加速的绘制方法 | 第19页 |
·DICOM 文件结构 | 第19-21页 |
·本文的内容安排 | 第21-23页 |
第二章 CUDA 通用计算模型 | 第23-35页 |
·CUDA 与GPGPU 的比较 | 第24-25页 |
·CUDA 程序工作模式 | 第25-26页 |
·CUDA 的硬件架构 | 第26-27页 |
·CUDA 存储器模型 | 第27-29页 |
·寄存器 | 第27页 |
·局部存储器 | 第27页 |
·共享存储器 | 第27页 |
·全局存储器 | 第27-28页 |
·常数存储器 | 第28页 |
·纹理存储器 | 第28-29页 |
·CUDA 的通信机制 | 第29页 |
·CUDA 的组织结构 | 第29-31页 |
·CUDA 的软件体系 | 第31-33页 |
·CUDA C 语言 | 第31-33页 |
·CUDA 函数库 | 第33页 |
·OpenGL 库简介 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于径向基函数的切片层间插值方法 | 第35-41页 |
·径向基函数插值法原理 | 第35-36页 |
·基于Multiquadric 函数的切片层间插值方法 | 第36-38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于CUDA 的光线投射算法 | 第41-49页 |
·算法简介与流程 | 第41-43页 |
·算法简介 | 第41页 |
·算法流程 | 第41-42页 |
·模型设计 | 第42-43页 |
·基于CUDA 的光线投射算法实现 | 第43-46页 |
·CPU 端实现的功能 | 第43-45页 |
·GPU 端实现的功能 | 第45-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于CUDA 的错切变形算法 | 第49-69页 |
·错切变形算法原理 | 第49-58页 |
·算法基本原理 | 第49-50页 |
·坐标系统定义 | 第50-52页 |
·视矩阵分解 | 第52-58页 |
·算法步骤 | 第58页 |
·基于CUDA 的错切变形算法实现 | 第58-65页 |
·算法改进 | 第58-63页 |
·CUDA 平台算法实现 | 第63-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76-77页 |