人力资源管理系统中数据挖掘的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·商业智能应用领域 | 第9-10页 |
| ·商业智能与人力资源管理系统的结合 | 第10-11页 |
| ·本课题主要工作和创新之处 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·拟解决的关键性问题和技术路线 | 第12页 |
| ·本课题的创新之处 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 商业智能知识与相关技术介绍 | 第14-26页 |
| ·基本知识 | 第14-19页 |
| ·什么是商业智能 | 第14-17页 |
| ·商业智能和 ERP整合 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统基本概念 | 第18-19页 |
| ·计算机技术在商业智能中的应用 | 第19-23页 |
| ·数据库技术和数据仓库的应用 | 第19-21页 |
| ·在线联机分析 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第22-23页 |
| ·Axapta | 第23-24页 |
| ·X++ | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据挖掘技术在 HRM系统中的应用研究 | 第26-33页 |
| ·人力资源管理系统发展现状 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第28-31页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的功能与方法 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的体系结构和一般步骤 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第31页 |
| ·数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统结构设计与实现 | 第33-46页 |
| ·数据挖掘应用系统设计 | 第33-35页 |
| ·系统设计目标 | 第33-34页 |
| ·系统功能与性能要求 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘应用系统的体系结构 | 第35-37页 |
| ·可参考的体系结构 | 第35-36页 |
| ·系统结构 | 第36-37页 |
| ·体系结构的功能描述 | 第37-40页 |
| ·人力资源数据层功能分析 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘应用层功能分析 | 第38页 |
| ·知识表达层功能分析 | 第38-40页 |
| ·系统实现 | 第40-43页 |
| ·数据层的实现 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘应用层的实现 | 第41-42页 |
| ·知识表达层的实现 | 第42-43页 |
| ·系统界面及使用说明 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统性能评价 | 第46-49页 |
| ·正确率 | 第46页 |
| ·有效性 | 第46-47页 |
| ·鲁棒性 | 第47页 |
| ·可解释性 | 第47-48页 |
| ·集成度 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在校期间发表的论文清单 | 第54页 |
