气门小端面气孔缺陷图像自动识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·气门小端面缺陷分析 | 第13-15页 |
| ·基于图像识别技术的气门缺陷检测系统设计原理 | 第15-16页 |
| ·课题的研究意义和创新之处 | 第16-17页 |
| ·课题的难点和主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 系统设计方案及关键技术 | 第19-23页 |
| ·系统设计方案 | 第19-20页 |
| ·系统关键技术 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像实时采集系统设计 | 第23-40页 |
| ·图像采集系统实验装置构建 | 第23-34页 |
| ·CCD摄像机技术特性及选型要求 | 第23-26页 |
| ·图像采集卡工作原理 | 第26-28页 |
| ·照明光源及照明系统 | 第28-32页 |
| ·图像背景的选取 | 第32-33页 |
| ·图像采集系统实验装置及其相关参数 | 第33-34页 |
| ·图像采集系统应用程序设计 | 第34-39页 |
| ·图像采集卡的工作流程 | 第34-35页 |
| ·图像采集卡的应用接口函数 | 第35-37页 |
| ·创建图像实时采集系统应用程序 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像缺陷识别方法的研究 | 第40-58页 |
| ·图像处理相关知识 | 第40-44页 |
| ·图像的数字化定义 | 第40-41页 |
| ·投影与平均定位 | 第41-42页 |
| ·图像噪声与滤波技术 | 第42-43页 |
| ·图像二值化 | 第43-44页 |
| ·图像预处理过程 | 第44-55页 |
| ·系统噪声分析 | 第45-47页 |
| ·滤波器设计 | 第47-49页 |
| ·目标定位 | 第49-52页 |
| ·阈值选择与图像二值化 | 第52-55页 |
| ·缺陷图像识别算法设计 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验与分析 | 第58-79页 |
| ·实验测试环境 | 第58页 |
| ·实验内容 | 第58-77页 |
| ·不同产品(各类缺陷)混合测试 | 第58-63页 |
| ·同一产品重复性测试 | 第63-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 尚待改进之处 | 第79-80页 |
| 进一步设想 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 独创性声明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录: 程序清单 | 第87-91页 |
