喷头水量分布的智能仿真与组合间距的优化
| 1 引言 | 第1-14页 |
| ·我国水资源现状 | 第9-10页 |
| ·喷灌工程的特点和发展现状 | 第10-12页 |
| ·喷灌概述 | 第10页 |
| ·喷灌的优缺点 | 第10-11页 |
| ·我国喷灌发展现状 | 第11-12页 |
| ·喷灌在实际运用中存在的问题 | 第12页 |
| ·国内外对喷灌水量分布问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 喷灌水滴的运动方程 | 第14-20页 |
| ·有风时的水滴运动规律 | 第14页 |
| ·水滴受力分析 | 第14-15页 |
| ·水滴运动方程 | 第15-17页 |
| ·水滴运动方程的求解方法 | 第17-20页 |
| 3 室内喷灌试验 | 第20-23页 |
| ·单喷头雨量资料测定 | 第20页 |
| ·试验目的 | 第20页 |
| ·试验设备 | 第20页 |
| ·试验布置 | 第20-21页 |
| ·试验方法及步骤 | 第21-23页 |
| 4 由无风条件下喷灌资料推求有风时的喷洒规律 | 第23-28页 |
| ·喷洒水滴的分布 | 第23页 |
| ·不同直径水滴所对应的喷水量 | 第23-26页 |
| ·有风条件下的单喷头水量分布图 | 第26-28页 |
| 5 基于神经网络的喷头雨量分布仿真与均匀度计算 | 第28-39页 |
| ·常规计算均匀度的方法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的喷头雨量分布仿真 | 第29-36页 |
| ·神经网络概述 | 第29页 |
| ·神经网络的特点和基本原理 | 第29-30页 |
| ·RBF神经网络的兴起 | 第30-31页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第31页 |
| ·RBF神经网络的基本学习算法 | 第31-32页 |
| ·Matlab径向基神经网络的应用 | 第32-33页 |
| ·喷头雨量仿真 | 第33-36页 |
| ·基于神经网络模拟的均匀度计算 | 第36-39页 |
| 6 遗传算法优化喷头组合间距 | 第39-46页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第39-43页 |
| ·遗传算法的概念 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第40-43页 |
| ·遗传算法优化组合间距 | 第43-45页 |
| ·参数的编码 | 第43页 |
| ·适应度函数的设计 | 第43-44页 |
| ·遗传操作 | 第44页 |
| ·优化过程 | 第44-45页 |
| ·优化实例 | 第45-46页 |
| 7 结语及展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 灌溉排水学报 | 第54-57页 |
