基于计算智能的关联规则挖掘算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·数据挖掘及有关概念 | 第7-10页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第7页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第8页 |
| ·数据挖掘的功能及挖掘的模式 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的现状及应用领域 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·应用领域 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 关联规则 | 第13-20页 |
| ·关联规则的基本概念和挖掘分类 | 第13-15页 |
| ·基本概念及挖掘模型 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘分类 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第15-18页 |
| ·频繁项目集的挖掘Apriori 算法 | 第15-16页 |
| ·关联规则的生成 | 第16-17页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第17-18页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第18-20页 |
| ·系统客观层面 | 第18-19页 |
| ·用户主观层面 | 第19-20页 |
| 第三章 基于模糊集的关联规则挖掘的设计 | 第20-30页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·模糊集理论基本思想 | 第21-24页 |
| ·模糊理论基本概念 | 第21-23页 |
| ·模糊模式识别原则 | 第23页 |
| ·模糊综合评判 | 第23-24页 |
| ·模糊集理论引入的方法 | 第24-26页 |
| ·算法设计 | 第26-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的关联规则挖掘的设计 | 第30-41页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第30-33页 |
| ·基本遗传算法 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·关联规则编码方法的设计 | 第33-36页 |
| ·适应度函数的构造 | 第36页 |
| ·遗传算子的改进 | 第36-39页 |
| ·选择算子 | 第37页 |
| ·交叉算子 | 第37-38页 |
| ·变异算子 | 第38-39页 |
| ·规则提取 | 第39页 |
| ·算法设计 | 第39-41页 |
| 第五章 关联规则挖掘的应用 | 第41-51页 |
| ·医疗数据中关联规则挖掘的实现 | 第41-45页 |
| ·开发环境及数据库介绍 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·学生数据库中关联规则挖掘的实现 | 第45-51页 |
| ·开发环境及数据库介绍 | 第45-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 中文详细摘要 | 第57-63页 |
