| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·复杂网络基本概念 | 第10-14页 |
| ·社会经济复杂网络研究 | 第14-15页 |
| ·国内外相关领域的发展和研究状况 | 第15-19页 |
| ·社会经济复杂网络研究的展望 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 人工认知量化可计算模型 | 第21-31页 |
| ·LUNA 认知量化模型的逻辑框架 | 第21-24页 |
| ·基准的概念 | 第24-25页 |
| ·梯度向量优化认知过程 | 第25-28页 |
| ·人力资源和企业发展模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 社会经济复杂网络 | 第31-43页 |
| ·复杂网络的特征提取 | 第31-34页 |
| ·社会经济网络建模基础 | 第34-36页 |
| ·小世界网络模型 | 第36-40页 |
| ·无尺度网络 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 企业发展小世界网络模型 | 第43-49页 |
| ·企业发展小世界网络模型 | 第43-46页 |
| ·人工实验框架 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 人工实验和数值结果分析 | 第49-56页 |
| ·控制面板PROB 参数的输入 | 第49-50页 |
| ·实验一：复杂网络关系对于企业经济GDP 的增长作用 | 第50-52页 |
| ·实验二：企业效仿过程的作用 | 第52-54页 |
| ·实验三：调整初始P-M 分布并加大效仿机制 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |