基于嵌入式系统的抽油机远程示功仪设计
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·油田远程监控技术的发展 | 第9-10页 |
| ·数据通信网络技术的发展 | 第10-11页 |
| ·嵌入式技术的发展 | 第11-12页 |
| ·抽油机示功仪技术的发展 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 远程示功仪及油井监控系统总体设计 | 第14-27页 |
| ·游梁式抽油机系统简介 | 第14-16页 |
| ·油井监控系统总体结构 | 第16-17页 |
| ·远程示功仪数据远传方法研究 | 第17-19页 |
| ·远程示功仪结构和功能实现 | 第19-20页 |
| ·远程示功仪电磁兼容性设计 | 第20-26页 |
| ·电磁噪声源和噪声环境 | 第21-23页 |
| ·远程示功仪降低噪声的主要技术 | 第23-26页 |
| ·关于EMC发展趋向 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 远程示功仪硬件设计 | 第27-44页 |
| ·主控芯片简介 | 第27-29页 |
| ·ARM简介 | 第27-28页 |
| ·远程示功仪核心电路设计 | 第28-29页 |
| ·传感器与信号处理电路设计 | 第29-37页 |
| ·电动机电量参数检测 | 第29-32页 |
| ·抽油机光杆运行参数检测 | 第32-34页 |
| ·原油参数检测 | 第34-36页 |
| ·环境温度和防偷盗信息检测 | 第36-37页 |
| ·控制主板设计 | 第37-40页 |
| ·电源设计 | 第40-42页 |
| ·通信模块接口设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 远程示功仪软件设计 | 第44-53页 |
| ·远程示功仪软件设计 | 第44-45页 |
| ·操作系统层设计 | 第45-46页 |
| ·中间件层设计 | 第46-48页 |
| ·用户任务层设计 | 第48-49页 |
| ·任务描述 | 第48-49页 |
| ·任务和中间件的关系 | 第49页 |
| ·任务之间通信机制研究 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于神经网络的示功图数据处理研究 | 第53-62页 |
| ·抽油井示功图简介 | 第53-54页 |
| ·神经网络及 BP网络简介 | 第54-56页 |
| ·BP网络学习算法 | 第56-58页 |
| ·正向传播 | 第57页 |
| ·反向传播 | 第57-58页 |
| ·示功图载荷曲线拟合算法及其实现 | 第58-61页 |
| ·BP神经网络的逼近能力 | 第58-59页 |
| ·Z BP神经网络算法在嵌入式系统中的实现 | 第59-60页 |
| ·示功图载荷曲线拟合结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·进一步研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
