| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的产生及现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘技术在火力发电厂的应用 | 第14-16页 |
| ·课题的主要内容及结构 | 第16-19页 |
| 第二章 数据挖掘的概念、功能与方法 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第23-26页 |
| ·概念/类描述:数据特征化与数据比较 | 第24页 |
| ·关联分析 | 第24-25页 |
| ·分类与预测 | 第25页 |
| ·聚类分析 | 第25页 |
| ·偏差检测 | 第25-26页 |
| ·其他功能 | 第26页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第26-28页 |
| ·决策树 | 第26-27页 |
| ·神经网络 | 第27页 |
| ·粗糙集 | 第27-28页 |
| ·概率论与数理统计 | 第28页 |
| ·其他方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据预处理技术及其应用 | 第29-45页 |
| ·数据预处理技术 | 第29-34页 |
| ·数据清洗 | 第29-31页 |
| ·数据的集成 | 第31-32页 |
| ·数据的变换 | 第32页 |
| ·数据归约 | 第32-33页 |
| ·离散化和概念层次树的生成 | 第33-34页 |
| ·数据预处理技术在电厂中的应用 | 第34-43页 |
| ·火力发电厂数据状况 | 第34-35页 |
| ·火力发电厂数据的预处理层次模型的建立 | 第35-36页 |
| ·火力发电厂数据的预处理的应用实例 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 聚类算法及其应用 | 第45-60页 |
| ·主要聚类方法 | 第45-49页 |
| ·划分方法 | 第45-46页 |
| ·层次方法 | 第46-47页 |
| ·基于密度方法 | 第47-48页 |
| ·基于网格方法 | 第48页 |
| ·基于模型方法 | 第48-49页 |
| ·模糊聚类方法 | 第49页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第49-52页 |
| ·模糊C均值聚类算法原理 | 第50-51页 |
| ·MATLAB中的fcm函数 | 第51-52页 |
| ·应用 FCM算法对凝汽器数据集进行聚类处理 | 第52-59页 |
| ·火力发电厂凝汽器真空性能分析 | 第52-53页 |
| ·应用MATLAB的fcm函数对凝汽器数据集进行聚类处理 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 OLAP技术及其应用 | 第60-78页 |
| ·OLAP技术 | 第60-64页 |
| ·OLAP的概念及特征 | 第60-61页 |
| ·OLAP基本术语 | 第61-62页 |
| ·OLAP的多维数据分析方法 | 第62-64页 |
| ·凝汽器多维数据模型的构建 | 第64-69页 |
| ·多维数据模型的分类 | 第64-65页 |
| ·多维数据模型的分析、建模与应用 | 第65-67页 |
| ·凝汽器多维数据模型的构建 | 第67-69页 |
| ·以凝汽器真空为主题的OLAP分析 | 第69-77页 |
| ·数据透视表 | 第70页 |
| ·利用数据透视表对凝汽器真空进行OLAP分析 | 第70-75页 |
| ·通过数据透视图对凝汽器进行数据挖掘 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结束语 | 第78-80页 |
| 1. 总结 | 第78页 |
| 2. 进一步研究工作 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间学术论文情况 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |