单桩静载有限元分析及极限承载力的ANFIS预测研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·单桩竖向承载力的研究现状 | 第13-15页 |
| ·单桩竖向承载力的影响因素及其确定 | 第15-18页 |
| ·预制桩竖向承载力研究的特点 | 第15-16页 |
| ·影响单桩承载力的因素 | 第16页 |
| ·确定单桩承载力的方法 | 第16-17页 |
| ·单桩承载力的预测方法 | 第17-18页 |
| ·桩基工程可靠性研究 | 第18-19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于ANSYS的单桩静载模拟 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·土体弹塑性理论及本构模型 | 第21-26页 |
| ·土体的屈服准则 | 第21-22页 |
| ·流动法则和硬化定律 | 第22-24页 |
| ·土体弹塑性本构模型 | 第24-26页 |
| ·接触边界上的变形与受力条件 | 第26-28页 |
| ·桩土接触问题在ANSYS上的实现 | 第28-30页 |
| ·ANSYS有限元分析软件简介 | 第28-29页 |
| ·基于ANSYS的桩土接触问题分析过程 | 第29-30页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第30-33页 |
| ·工程简介 | 第30-31页 |
| ·有限元模型的建立及计算结果 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 单桩静载试验位移反分析研究 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·参数反分析原理 | 第34-38页 |
| ·正反分析法原理 | 第35-36页 |
| ·目标函数 | 第36-38页 |
| ·GA-ANN反分析 | 第38-40页 |
| ·遗传算法(GA)基本原理 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络(ANN)基本原理 | 第39页 |
| ·GA-ANN法 | 第39-40页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 单桩极限承载力预测分析 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·单桩极限承载力预测的神经网络模型 | 第46-51页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络的训练类型和方法 | 第48-49页 |
| ·利用人工神经网络预测单桩极限承载力 | 第49-51页 |
| ·单桩极限承载力灰色系统预测法 | 第51-55页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第51-52页 |
| ·灰色系统理论用于预测单桩极限承载力 | 第52-55页 |
| ·单桩极限承载力预测的自适应网络模糊推理系统 | 第55-62页 |
| ·自适应网络模糊推理系统概述 | 第55-57页 |
| ·MATLAB辅助ANFIS设计 | 第57-58页 |
| ·单桩极限承载力预测的自适应网络模糊推理系统 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结构可靠度理论及计算方法 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·可靠度指标β的近似计算方法 | 第65-68页 |
| ·中心点法 | 第65-66页 |
| ·验算点法(JC法) | 第66-68页 |
| ·可靠指标最优化算法 | 第68-70页 |
| ·建立优化方法求可靠指标的数学模型 | 第68-69页 |
| ·非正态分布变量当量正态化 | 第69-70页 |
| ·随机模拟计算方法 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 宁波市预制桩竖向承载力的可靠度分析 | 第72-85页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·可靠指标的计算方法及结果分析 | 第72-82页 |
| ·对单桩进行可靠度分析的基本方法和基本假定 | 第72-74页 |
| ·随机变量的统计分析 | 第74-78页 |
| ·可靠指标的计算及结果分析 | 第78-82页 |
| ·单桩可靠度设计 | 第82-84页 |
| ·单桩可靠度设计的原理和基本步骤 | 第82-83页 |
| ·单桩可靠度设计的工程实例 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第七章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
