商标图像检索研究与系统实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第13-15页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第15-16页 |
| ·基于类目检索商标 | 第15页 |
| ·基于文本检索商标 | 第15-16页 |
| ·基于内容检索商标 | 第16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·内容结构 | 第17-18页 |
| 第2章 商标图像检索研究现状 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·形状特征表示方法 | 第18-21页 |
| ·傅立叶描述符 | 第18-20页 |
| ·Hu 不变矩 | 第20-21页 |
| ·离心率 | 第21页 |
| ·分块检索方法 | 第21-26页 |
| ·基于图像分割的方法 | 第22-23页 |
| ·基于图像子块的方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于极坐标的分块方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像预处理 | 第27-29页 |
| ·RGB 图像灰度化 | 第27-28页 |
| ·灰度图像二值化 | 第28-29页 |
| ·确定目标区域 | 第29-33页 |
| ·质心半径法 | 第29-30页 |
| ·最小外接圆法 | 第30-33页 |
| ·极坐标下的分块方法 | 第33-34页 |
| ·确定形状主方向 | 第33-34页 |
| ·极坐标下分块 | 第34页 |
| ·提取分块图像特征 | 第34-36页 |
| ·子块特征的提取 | 第35页 |
| ·平滑形状直方图 | 第35-36页 |
| ·综合特征表示方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 相似性度量方法 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·单个特征的相似性度量 | 第37-38页 |
| ·L1 距离和 L2 距离 | 第37页 |
| ·马氏距离 | 第37-38页 |
| ·相似性度量方法比较 | 第38页 |
| ·分块图像特征的相似性度量 | 第38-39页 |
| ·归一化处理 | 第39-40页 |
| ·内部归一化 | 第39-40页 |
| ·外部归一化 | 第40页 |
| ·综合特征相似性度量 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于极坐标下分块的商标图像检索 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·实验系统介绍 | 第42-45页 |
| ·性能评价方法 | 第45-47页 |
| ·用户评价 | 第45页 |
| ·指标评价 | 第45-46页 |
| ·图表表示 | 第46-47页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第47-51页 |
| ·平移、尺度、旋转和镜像不变性实验 | 第47-49页 |
| ·几何形变实验 | 第49-50页 |
| ·视觉一致性实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结 论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 附录 A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目 | 第57页 |
