基于感兴趣区域特征索引的图像检索研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-18页
·课题的背景及研究意义	第10页
·国内外研究现状	第10-16页
·本文的主要工作	第16页
·CBIR 系统结构与论文内容安排	第16-18页
第二章 图像内容的特征描述及相似性	第18-32页
·概述	第18页
·颜色特征	第18-23页
·纹理特征	第23-26页
·形状特征	第26-29页
·改进的颜色布局特征	第29-30页
·小结	第30-32页
第三章 感兴趣区域的提取	第32-52页
·概述	第32-34页
·图像分割算法研究现状	第34-37页
·阈值分割方法	第35页
·基于边缘的分割方法	第35-36页
·基于区域的分割算法	第36-37页
·交互式目标区域分割算法	第37-47页
·实验部分	第47-50页
·小结	第50-52页
第四章 基于RSOM 的高维数据相似性索引	第52-66页
·概述	第52-54页
·基本的RSOM 算法	第54-57页
·RSOM 增量式训练	第57-60页
·数据增量模型	第57页
·增量式SOM 网络训练算法	第57-59页
·增量式RSOM 树训练算法	第59-60页
·RSOM 树在CBIR 中的应用	第60-63页
·实验分析	第63-65页
·基于RSOM 树的样本浏览	第63-64页
·给定样例的相似性查询	第64-65页
·小结	第65-66页
第五章 结束语	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-73页
硕士期间发表论文及工作情况	第73页