| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 遥感数字图像 | 第10-18页 |
| ·图像与遥感数字图像的概念 | 第10-13页 |
| ·遥感图像的获取 | 第11-12页 |
| ·遥感图像的数字化 | 第12页 |
| ·图像的基本特点与类型 | 第12-13页 |
| ·遥感数字图像处理的基本概念 | 第13-16页 |
| ·图像处理的内容 | 第14-15页 |
| ·处理的特点 | 第15页 |
| ·图像处理的应用 | 第15-16页 |
| ·遥感数字图象处理的发展 | 第16-18页 |
| 第2章 现行的数字遥感图像增强技术 | 第18-23页 |
| ·直方图 | 第18-19页 |
| ·定义 | 第18-19页 |
| ·直方图的性质 | 第19页 |
| ·直方图的应用 | 第19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-23页 |
| 第3章 经典统计学与模糊 | 第23-38页 |
| ·经典统计学中常用的数字特征 | 第23-26页 |
| ·数学期望 | 第23页 |
| ·方差 | 第23-24页 |
| ·协方差 | 第24-25页 |
| ·相关系数 | 第25-26页 |
| ·模糊统计学中常用的数字特征 | 第26-34页 |
| ·模糊集合 | 第26-27页 |
| ·模糊数学期望 | 第27-28页 |
| ·模糊离差 | 第28-29页 |
| ·模糊方差 | 第29-31页 |
| ·模糊协方差 | 第31-32页 |
| ·模糊相关系数 | 第32-34页 |
| ·经典多元线性回归 | 第34-38页 |
| ·理想环境下的多元线性回归 | 第34-35页 |
| ·试验环境中的多元线性回归 | 第35-36页 |
| ·试验环境中的模糊多元线性回归 | 第36-38页 |
| 第4章 多光谱遥感图像模糊均衡方法研究 | 第38-43页 |
| ·模糊统计数字特征 | 第38-40页 |
| ·模糊集合 | 第38页 |
| ·模糊数学期望 | 第38-39页 |
| ·模糊离差 | 第39页 |
| ·模糊方差 | 第39页 |
| ·模糊协方差 | 第39-40页 |
| ·模糊相关系数 | 第40页 |
| ·模糊图像均衡 | 第40-43页 |
| 第5章 应用于多光谱遥感图像模糊均衡原型系统设计实现与实验结果分析 | 第43-57页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第43-46页 |
| ·Visual Studio.NET 的特色 | 第43-44页 |
| ·Visual C++ .NET 简介 | 第44-45页 |
| ·GDl+概述 | 第45页 |
| ·Windows API 概述 | 第45-46页 |
| ·系统分析设计方法 | 第46-47页 |
| ·系统分析 | 第47-51页 |
| ·结构层定义 | 第47-50页 |
| ·主题层 | 第50-51页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·问题空间设计 | 第51页 |
| ·数据管理设计 | 第51-52页 |
| ·任务管理设计 | 第52-53页 |
| ·人机交互设计 | 第53-54页 |
| ·系统实现 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 后记 | 第60页 |