基于Internet的数控机床远程故障诊断系统研究
第一章 引论 | 第1-17页 |
·远程监测和故障诊断技术概述 | 第9-11页 |
·远程监测和故障诊断技术的产生背景 | 第9页 |
·传统故障诊断服务模式存在的问题 | 第9-10页 |
·故障诊断技术发展历程 | 第10-11页 |
·远程监测和故障诊断技术的优点 | 第11页 |
·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
·国外的研究现状 | 第11-12页 |
·国内的研究现状 | 第12-13页 |
·远程故障诊断的关键问题和诊断的方法 | 第13-16页 |
·远程故障诊断的关键问题 | 第13-14页 |
·数控机床故障诊断方法 | 第14-16页 |
·本课题来源及其意义 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 故障诊断系统方法原理 | 第17-33页 |
·小波变换故障诊断 | 第17-21页 |
·小波变换的数学模型 | 第17-20页 |
·基于小波分解的故障诊断 | 第20-21页 |
·神经网络故障诊断系统 | 第21-24页 |
·模糊神经网络概述 | 第21页 |
·模糊基函数及FBF 网络 | 第21-22页 |
·FBF 网络的知识表达及处理 | 第22-23页 |
·FBF 网络学习算法 | 第23-24页 |
·故障树诊断方法 | 第24-32页 |
·故障树简介 | 第24-25页 |
·故障树的层次故障诊断模型 | 第25-26页 |
·基于故障树结构函数的广义规则权值计算模型 | 第26-28页 |
·故障树模型的知识表达 | 第28-29页 |
·故障树模型的推理 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 数控机床故障诊断系统的研究 | 第33-40页 |
·系统结构 | 第33页 |
·企业故障诊断中心 | 第33-36页 |
·数据采集处理 | 第34-35页 |
·局域网传输 | 第35页 |
·实时监控单元 | 第35-36页 |
·传输网络 | 第36-37页 |
·远程故障诊断中心 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 数控机床故障树诊断系统的实现 | 第40-52页 |
·诊断方法简述 | 第40页 |
·数控机床故障诊断系统的设计原则 | 第40-41页 |
·数控机床设备故障诊断系统的结构 | 第41-42页 |
·数控机床故障的求解策略 | 第42-43页 |
·数控机床故障诊断主要控制机构 | 第43-45页 |
·数控机床故障诊断模块的实现 | 第45-51页 |
·知识库 | 第45-48页 |
·解释模块功能及其实现 | 第48页 |
·推理机实现 | 第48-50页 |
·规则的可信度率统计和判别 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 远程故障诊断系统的软件实现 | 第52-61页 |
·动态服务器网页(ASP)技术 | 第52-56页 |
·ASP 和WWW | 第52-53页 |
·ASP 的工作原理 | 第53-55页 |
·VBScript 语言简介 | 第55-56页 |
·数控机床故障诊断软件 | 第56-60页 |
·系统平台及其开发工具 | 第56-57页 |
·数控机床故障诊断软件系统 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
·全文总结 | 第61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |