摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·引言 | 第11页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
·后续研究方向 | 第14-15页 |
第二章 针对单水平计数数据零膨胀的检验和统计推断 | 第15-25页 |
·什么是零膨胀 | 第15页 |
·零膨胀泊松混合回归(ZIP)模型 | 第15-16页 |
·针对零膨胀的Score检验统计量 | 第16-18页 |
·模拟研究 | 第18-22页 |
·Score检验统计量的抽样分布 | 第18-19页 |
·Score检验统计量的势 | 第19-20页 |
·模型参数的贝叶斯估计 | 第20-22页 |
·实例分析 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于带有缺失数据的双水平零膨胀泊松混合回归模型及其贝叶斯分析 | 第25-35页 |
·什么是纵向数据和丛数据 | 第25页 |
·针对纵向数据的双水平层次贝叶斯模型 | 第25-26页 |
·双水平层次贝叶斯模型的参数估计 | 第26-29页 |
·数据分解和先验设定 | 第26-27页 |
·后验分布 | 第27-29页 |
·贝叶斯估计 | 第29页 |
·缺失数据的处理 | 第29-31页 |
·模型选择 | 第31-32页 |
·模拟研究 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 针对零膨胀计数数据的超散度检验 | 第35-42页 |
·什么是超散度 | 第35页 |
·零膨胀泊松混合回归模型和零膨胀负二项混合回归模型 | 第35-37页 |
·针对零膨胀计数数据超散度的Score检验 | 第37-39页 |
·对于超散度检验的Score检验统计量的抽样分布和势 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 结束语 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第47-48页 |
附录B 论文中涉及到的相关程序 | 第48-51页 |