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针对零膨胀超散度计数数据的统计推断

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·研究背景第11-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·后续研究方向第14-15页
第二章 针对单水平计数数据零膨胀的检验和统计推断第15-25页
   ·什么是零膨胀第15页
   ·零膨胀泊松混合回归(ZIP)模型第15-16页
   ·针对零膨胀的Score检验统计量第16-18页
   ·模拟研究第18-22页
     ·Score检验统计量的抽样分布第18-19页
     ·Score检验统计量的势第19-20页
     ·模型参数的贝叶斯估计第20-22页
   ·实例分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于带有缺失数据的双水平零膨胀泊松混合回归模型及其贝叶斯分析第25-35页
   ·什么是纵向数据和丛数据第25页
   ·针对纵向数据的双水平层次贝叶斯模型第25-26页
   ·双水平层次贝叶斯模型的参数估计第26-29页
     ·数据分解和先验设定第26-27页
     ·后验分布第27-29页
     ·贝叶斯估计第29页
   ·缺失数据的处理第29-31页
   ·模型选择第31-32页
   ·模拟研究第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 针对零膨胀计数数据的超散度检验第35-42页
   ·什么是超散度第35页
   ·零膨胀泊松混合回归模型和零膨胀负二项混合回归模型第35-37页
   ·针对零膨胀计数数据超散度的Score检验第37-39页
   ·对于超散度检验的Score检验统计量的抽样分布和势第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 结束语第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-47页
附录A 攻读硕士期间发表论文目录第47-48页
附录B 论文中涉及到的相关程序第48-51页

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