| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·车辆路径问题描述及分类 | 第14-16页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第14-15页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题研究概况 | 第16-25页 |
| ·国内车辆路径问题研究概况 | 第16页 |
| ·国外车辆路径问题研究概况 | 第16-25页 |
| ·研究中存在的问题 | 第25-26页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第26-29页 |
| ·主要工作 | 第26-28页 |
| ·章节安排 | 第28-29页 |
| 第二章 基础知识 | 第29-45页 |
| ·经典启发式方法 | 第29-31页 |
| ·Solomon的插入法 | 第29-30页 |
| ·多库房用户的分配方法 | 第30-31页 |
| ·循环法 | 第31页 |
| ·大系统分解与协调法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33页 |
| ·遗传算法的内容 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·禁忌搜索法 | 第36-39页 |
| ·禁忌搜索法原理 | 第36-37页 |
| ·几种基本邻域结构生成方法 | 第37-39页 |
| ·交叉熵法 | 第39-42页 |
| ·交叉熵法原理 | 第39-41页 |
| ·交叉熵法实施步骤 | 第41-42页 |
| ·增强学习 | 第42-44页 |
| ·增强学习原理 | 第42-43页 |
| ·瞬时差分算法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 带时间窗有限车辆路径问题 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·问题的描述 | 第46-47页 |
| ·数学模型的建立 | 第47-48页 |
| ·混合遗传禁忌搜索算法的设计 | 第48-53页 |
| ·遗传算法的设计 | 第48-49页 |
| ·用Bellman-Ford算法确定染色体最佳分割 | 第49-51页 |
| ·禁忌搜索算法的设计 | 第51-53页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 大规模车辆路径问题 | 第56-87页 |
| ·前言 | 第56-58页 |
| ·单车型带软时间窗车辆路径问题 | 第58-66页 |
| ·问题的描述 | 第58页 |
| ·数学模型的建立 | 第58-60页 |
| ·应用动态聚类法分解任务 | 第60-61页 |
| ·分解协调技术及遗传算法设计 | 第61-65页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第65-66页 |
| ·多车型带软时间窗车辆路径问题 | 第66-73页 |
| ·问题的描述 | 第66页 |
| ·数学模型的建立 | 第66-68页 |
| ·禁忌搜索法的设计 | 第68-71页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第71-73页 |
| ·多库房带时间窗车辆路径问题 | 第73-85页 |
| ·模型的分析 | 第73-77页 |
| ·问题的描述 | 第77页 |
| ·模型的建立 | 第77-79页 |
| ·分解协调技术及禁忌搜索算法的设计 | 第79-82页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第五章 静态随机车辆路径问题 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·随机需求车辆路径问题 | 第89-93页 |
| ·问题的描述 | 第89页 |
| ·问题的求解方法 | 第89-93页 |
| ·随机用户和需求车辆路径问题 | 第93-100页 |
| ·问题的描述 | 第93-94页 |
| ·模型的建立 | 第94页 |
| ·路径期望费用的求解 | 第94-96页 |
| ·交叉熵法的设计 | 第96-98页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第98-100页 |
| ·多库房随机需求车辆路径问题 | 第100-107页 |
| ·问题的描述 | 第100-101页 |
| ·模型的分析及建立 | 第101-104页 |
| ·分解协调技术及自适应交叉熵法的设计 | 第104-105页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第105-107页 |
| ·小结 | 第107-109页 |
| 第六章 动态随机需求车辆路径问题 | 第109-122页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·问题的描述 | 第110-111页 |
| ·模型的分析与建立 | 第111-113页 |
| ·动态随机需求车辆路径问题的求解 | 第113-120页 |
| ·径向基函数网络设计 | 第113-116页 |
| ·基于最小平方瞬时差分法设计权系数 | 第116-118页 |
| ·基于交叉熵法设计基函数参数 | 第118-120页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第120-121页 |
| ·小结 | 第121-122页 |
| 第七章 回顾与展望 | 第122-125页 |
| ·论文工作回顾 | 第122-124页 |
| ·工作展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研工作情况 | 第138-139页 |