高速公路控制系统仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·高速公路控制研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究进展 | 第11-12页 |
| ·高速公路仿真研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的基本思想及完成的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 高速公路动态交通流描述模型 | 第16-31页 |
| ·基本概念介绍 | 第16-17页 |
| ·交通流基本参数模型 | 第17-18页 |
| ·车速与密度模型 | 第17页 |
| ·交通量与密度模型 | 第17-18页 |
| ·交通量与车速的关系 | 第18页 |
| ·高速公路交通流动态模型 | 第18-22页 |
| ·动态密度模型 | 第19-20页 |
| ·动态流量模型 | 第20页 |
| ·动态速度模型 | 第20-21页 |
| ·模型总结及应用说明 | 第21-22页 |
| ·匝道控制系统 | 第22-30页 |
| ·匝道控制系统构成 | 第22-23页 |
| ·匝道控制的作用和条件 | 第23-24页 |
| ·入口匝道控制 | 第24-26页 |
| ·控制算法介绍 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高速公路交通流神经网络预测研究 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·高速公路交通预测 | 第31-33页 |
| ·交通流预测原理 | 第31-32页 |
| ·应用神经网络预测交通流基础 | 第32-33页 |
| ·神经网络结构设计 | 第33-38页 |
| ·BP神经网络计算原理 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第35-38页 |
| ·基于遗传神经网络的交通流量预测及实现 | 第38-47页 |
| ·基本数据及预处理 | 第38-39页 |
| ·网络结构及隐层设计 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络训练 | 第41-46页 |
| ·误差分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于免疫算法的高速公路协调优化控制 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·免疫算法描述及比较 | 第48-49页 |
| ·高速公路协调控制问题描述及模型 | 第49-51页 |
| ·优化算法设计 | 第51-56页 |
| ·免疫优化算法设计 | 第51-54页 |
| ·遗传优化算法设计 | 第54-56页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第56-60页 |
| ·仿真环境及初始条件 | 第56-57页 |
| ·仿真结果及比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 微观仿真模型与系统设计 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·仿真模型 | 第61-68页 |
| ·交通生成模型 | 第61-64页 |
| ·车辆行驶模型 | 第64-68页 |
| ·匝道合流分流 | 第68-72页 |
| ·合流车辆运行特点 | 第68-70页 |
| ·分流车辆运行特点 | 第70-71页 |
| ·分、合流车辆运行特性对比 | 第71-72页 |
| ·仿真系统设计与实现 | 第72-80页 |
| ·系统整体框架 | 第72-74页 |
| ·输入模块 | 第74-75页 |
| ·仿真模块 | 第75-78页 |
| ·仿真输出模块 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·主要工作总结 | 第81页 |
| ·进一步的工作 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况以及主要参与的工作 | 第88-89页 |
