| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·国外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内研究述评 | 第19-20页 |
| ·本文的研究思路、方法和创新点 | 第20-22页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法与研究路线 | 第20-21页 |
| ·本文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 BP神经网络方法及其在银行信贷风险评价中的适用性 | 第22-32页 |
| ·BP神经网络方法的基本原理 | 第22-29页 |
| ·神经网络方法基本原理 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络原理与方法 | 第24-29页 |
| ·BP神经网络方法在银行信贷风险评价中的适用性 | 第29-32页 |
| ·传统方法的不足 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络方法的适用性 | 第30-32页 |
| 第3章 BP神经网络方法在信贷风险评价中的指标体系设置 | 第32-37页 |
| ·构建原则 | 第32-33页 |
| ·全面性和代表性的结合 | 第32页 |
| ·衡量上的可行性和有效性的结合 | 第32-33页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第33-37页 |
| ·信贷风险评价的影响要素 | 第33-35页 |
| ·信贷风险评价指标的筛选 | 第35-37页 |
| 第4章 银行信贷风险的BP神经网络模型的构建与中美比较分析 | 第37-51页 |
| ·模型的构建 | 第37-41页 |
| ·判定标准的选择 | 第37-39页 |
| ·模型的构建 | 第39-40页 |
| ·权值及阈值的修正 | 第40-41页 |
| ·中美商业银行信贷风险比较分析 | 第41-45页 |
| ·样本的选取 | 第41-42页 |
| ·模型仿真过程与结果 | 第42-44页 |
| ·评价结果的比较分析 | 第44-45页 |
| ·中美银行信贷风险差异原因的解释 | 第45-51页 |
| 第5章 政策建议 | 第51-55页 |
| ·加强信贷风险的外部监督 | 第51-52页 |
| ·完善信贷业务的内部控制 | 第52-53页 |
| ·提高信贷风险评估技术 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 | 第60-62页 |
| 附录2 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
