基于小波分析的遥感图像增强研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题依据 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像增强方法简介 | 第8-9页 |
| ·常规的方法的不足 | 第9页 |
| ·小波分析的优势 | 第9-10页 |
| ·基于小波分析的图像去噪研究现状 | 第10页 |
| ·图像融合技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及思路 | 第11-13页 |
| 第2章 基于小波变换的遥感图像去噪增强 | 第13-32页 |
| ·小波分析理论 | 第13-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第13-15页 |
| ·Mallat算法 | 第15-17页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第17-20页 |
| ·噪声类型 | 第20-21页 |
| ·去噪原理与算法 | 第21-24页 |
| ·中值滤波算法原理 | 第21-22页 |
| ·基于阈值的小波去噪 | 第22-24页 |
| ·小波基的选取对图像去噪的影响 | 第24-25页 |
| ·中值滤波与小波软闭值相结合的图像去噪算法 | 第25-32页 |
| ·阈值的选取 | 第26页 |
| ·图像质量评价标准 | 第26-27页 |
| ·实验及其结果 | 第27-32页 |
| 第3章 基于小波变换的遥感图像融合增强 | 第32-51页 |
| ·多光谱图像融合概述 | 第32-33页 |
| ·图像融合的三个层次 | 第33-34页 |
| ·图像融合前的预处理 | 第34-35页 |
| ·遥感图像的几何校正 | 第34-35页 |
| ·遥感图像配准 | 第35页 |
| ·图像融合方法 | 第35-38页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第35-38页 |
| ·常用方法的不足和小波变换图像融合的优势 | 第38页 |
| ·小波变换图像融合 | 第38-49页 |
| ·小波变换图像融合流程 | 第39页 |
| ·图像融合规则 | 第39-41页 |
| ·小波基的选择对融合性能的影响 | 第41-42页 |
| ·小波分解层数对融合结果的影响 | 第42页 |
| ·遥感图像融合增强实验 | 第42-49页 |
| ·融合质量评价标准及实验结果 | 第49-51页 |
| 第4章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·本文小结 | 第51页 |
| ·主要创新点 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
