基于视线跟踪技术的眼控鼠标研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及现状 | 第8-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·软硬件平台描述 | 第13-14页 |
| 2 基于支持向量机的人脸检测 | 第14-26页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第14-16页 |
| ·肤色分割 | 第16-18页 |
| ·特征提取 | 第18-20页 |
| ·支持向量机分类器 | 第20-23页 |
| ·线性分类器 | 第21-22页 |
| ·非线性分类器 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-24页 |
| ·实验过程 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 实时人脸跟踪 | 第26-37页 |
| ·目标跟踪方法介绍 | 第26-28页 |
| ·改进的自适应均值偏移算法 | 第28-36页 |
| ·均值偏移算法(Meanshift) | 第28-30页 |
| ·CamShift 算法及其改进 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 眼及虹膜定位 | 第37-47页 |
| ·人眼定位 | 第37-40页 |
| ·虹膜中心定位 | 第40-45页 |
| ·虹膜定位方法 | 第40-43页 |
| ·基于 Hough 变换的虹膜中心定位 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 眼控鼠标设计 | 第47-55页 |
| ·注视点标定 | 第47-51页 |
| ·支持向量回归机 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·眼控鼠标的设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-59页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 主程序代码 | 第62-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
