| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 公共交通产生和发展的历史 | 第13页 |
| 1．2 我国大城市公共交通现状 | 第13-14页 |
| 1．3 城市公交线网优化的概念 | 第14页 |
| 1．4 城市公交线网优化的意义和目的 | 第14-15页 |
| 1．5 公交线网优化研究的国内外概况 | 第15-16页 |
| 1．6 论文研究内容及思路 | 第16-17页 |
| 1．7 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 公共交通需求预测分析 | 第18-32页 |
| 2．1 公共交通需求预测简介 | 第18页 |
| 2．2 交通生成预测分析 | 第18-21页 |
| 2．2．1 出行发生预测分析 | 第18-20页 |
| 2．2．1．1 出行发生的影响因素 | 第18-19页 |
| 2．2．1．2 出行发生模型 | 第19-20页 |
| 2．2．2 出行吸引预测分析 | 第20-21页 |
| 2．2．2．1 出行吸引的影响因素 | 第20-21页 |
| 2．2．2．2 出行吸引模型 | 第21页 |
| 2．3 交通分布预测分析 | 第21-24页 |
| 2．3．1 交通分布预测的影响因素 | 第21页 |
| 2．3．2 交通分布预测模型 | 第21-24页 |
| 2．4 实例应用 | 第24-31页 |
| 2．4．1 交通区的划分 | 第24-27页 |
| 2．4．2 预测模型参数标定及预测 | 第27-31页 |
| 2．5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 城市公共交通线网优化模型 | 第32-47页 |
| 3．1 影响公交线网优化目标的因素 | 第32-33页 |
| 3．2 典型公交线网优化模式 | 第33页 |
| 3．3 公交线网优化的目标及常用模型 | 第33-36页 |
| 3．4 单条公交线路优化分析 | 第36-40页 |
| 3．4．1 单条公交线路优化模型 | 第36-37页 |
| 3．4．2 单条线路约束 | 第37-40页 |
| 3．4．3 单条线路优化模式 | 第40页 |
| 3．5 公交线网优化分析 | 第40-45页 |
| 3．5．1 公交线网优化模型 | 第40-42页 |
| 3．5．2 线网整体约束 | 第42-44页 |
| 3．5．3 线网整体优化模式 | 第44-45页 |
| 3．6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 大城市公交线网优化方法研究 | 第47-68页 |
| 4．1 大城市常规公交线网优化的特点 | 第47页 |
| 4．2 大城市常规公交线网组成 | 第47-48页 |
| 4．3 常规公交线路起讫站点选取 | 第48-49页 |
| 4．4 优化算法简介 | 第49-51页 |
| 4．4．1 函数优化问题 | 第49页 |
| 4．4．2 组合优化问题 | 第49-50页 |
| 4．4．3 优化算法分类 | 第50-51页 |
| 4．5 常用优化算法 | 第51-59页 |
| 4．5．1 穷举法 | 第51页 |
| 4．5．2 动态规划算法 | 第51-52页 |
| 4．5．3 模拟退火算法 | 第52-54页 |
| 4．5．3．1 物理退火过程和 Metropolis准则 | 第52-53页 |
| 4．5．3．2 组合优化与物理退火的相似性 | 第53页 |
| 4．5．3．3 模拟退火算法的基本思想和步骤 | 第53-54页 |
| 4．5．4 遗传算法 | 第54-57页 |
| 4．5．4．1 遗传算法的要点 | 第55-56页 |
| 4．5．4．2 遗传算法的基本流程 | 第56-57页 |
| 4．5．5 蚁群算法 | 第57-59页 |
| 4．5．5．1 蚁群算法的伪代码 | 第59页 |
| 4．6 几种优化算法的比较分析 | 第59-60页 |
| 4．7 基于蚁群算法的公交线网优化 | 第60-67页 |
| 4．7．1 蚁群算法在线网优化中的可行性分析 | 第60-63页 |
| 4．7．2 算法步骤和程序流程图 | 第63-66页 |
| 4．7．3 蚁群算法的参数选择 | 第66-67页 |
| 4．8 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 实例应用 | 第68-73页 |
| 5．1 合肥市公交概况 | 第68-69页 |
| 5．1．1 合肥市公交现状 | 第68页 |
| 5．1．2 合肥市公交的不足 | 第68-69页 |
| 5．2 合肥市公交线网优化 | 第69-70页 |
| 5．3 公交线网优化评价分析 | 第70-72页 |
| 5．3．1 评价指标选取的原则 | 第71页 |
| 5．3．2 评价指标体系 | 第71-72页 |
| 5．3．3 评价分析 | 第72页 |
| 5．4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 全文总结 | 第73-74页 |
| 6．1 论文的主要工作及结论 | 第73页 |
| 6．2 进一步展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |