| 第一章 概述 | 第1-11页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1．3 论文目标及创新工作 | 第9页 |
| 1．4 本论文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 Internet与WWW(World Wide Web) | 第11-20页 |
| 2．1 Internet历史与发展现状 | 第11-12页 |
| 2．2 万维网WWW(World Wide Web) | 第12-20页 |
| 2．2．1 Web工作方式 | 第12-14页 |
| 2．2．2 Web重要概念 | 第14-15页 |
| 2．2．3 HTTP | 第15-16页 |
| 2．2．4 Web访问的时间延迟问题 | 第16-18页 |
| 2．2．5 Web访问时间延迟的解决方法 | 第18-20页 |
| 第三章 Web缓存技术 | 第20-31页 |
| 3．1 Web缓存分类 | 第21-24页 |
| 3．1．1 客户端缓存 | 第21-22页 |
| 3．1．2 服务器端缓存 | 第22页 |
| 3．1．3 代理服务器端缓存 | 第22-24页 |
| 3．2 传统缓冲技术 | 第24-25页 |
| 3．3 Web缓存与传统缓存的区别 | 第25页 |
| 3．4 Web缓存替换算法 | 第25-31页 |
| 3．4．1 衡量缓存替换策略的主要指标 | 第26-27页 |
| 3．4．2 传统的替换算法 | 第27-28页 |
| 3．4．3 对传统算法的改进算法 | 第28-31页 |
| 第四章 Web页面访问特征 | 第31-36页 |
| 4．1 时间局部性 | 第31-32页 |
| 4．2 空间局部性 | 第32页 |
| 4．3 流行度局部性 | 第32-34页 |
| 4．3．1 齐普夫第一法则(Zipf’s 1st Law) | 第32-33页 |
| 4．3．2 齐普夫第二法则(Zipf’s 2nd Law) | 第33页 |
| 4．3．3 Web页面流行度局部性与齐普夫法则的关系 | 第33-34页 |
| 4．4 Web文档大小重尾分布 | 第34-36页 |
| 第五章 Web日志模拟生成器 | 第36-47页 |
| 5．1 WEBSIM日志模拟生成器介绍 | 第36页 |
| 5．2 模拟Web对象低频区流行度特征 | 第36-38页 |
| 5．3 模拟Web对象高频区流行度特征 | 第38-39页 |
| 5．4 模拟Web对象大小重尾分布特征 | 第39-43页 |
| 5．4．1 模拟重尾分布的尾分布 | 第40-41页 |
| 5．4．2 模拟重尾分布的体分布 | 第41-43页 |
| 5．4．3 连接Web对象大小分布的体部分和尾部分 | 第43页 |
| 5．5 模拟Web对象访问时间局部性 | 第43-47页 |
| 5．5．1 静态LRU堆栈 | 第44-45页 |
| 5．5．2 动态LRU堆栈 | 第45页 |
| 5．5．3 模拟产生Web文档访问流 | 第45-47页 |
| 第六章 Web日志模拟生成器的仿真试验 | 第47-53页 |
| 6．1 Web日志模拟生成器的有效性 | 第47-50页 |
| 6．1．1 仿真试验一 | 第47-48页 |
| 6．1．2 仿真试验二 | 第48-50页 |
| 6．2 Web替换算法性能的对比测试 | 第50-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7．1 总结 | 第53页 |
| 7．2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间所发表的文章 | 第59页 |
