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基于模糊理论和强化学习的自主式水下机器人运动规划技术

第1章 绪论第1-19页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 水下机器人的发展现状第11-14页
 1.3 水下机器人路径规划及研究现状第14-15页
  1.3.1 全局路径规划及研究现状第14页
  1.3.2 局部路径规划及研究现状第14-15页
 1.4 强化学习发展历史及研究现状第15-17页
 1.5 课题的来源及本文的主要内容第17-19页
第2章 模糊理论与强化学习理论简介第19-35页
 2.1 模糊理论简介第19-25页
  2.1.1 模糊理论及模糊控制概述第19-20页
  2.1.2 模糊集合理论第20-21页
  2.1.3 模糊语言及模糊推理第21-25页
 2.2 强化学习理论及算法简介第25-34页
  2.2.1 强化学习介绍第25-28页
  2.2.2 强化学习系统的结构组成第28-31页
  2.2.3 强化学习的主要算法第31-34页
 2.3 本章小节第34-35页
第3章 基于模糊理论的局部路径规划器设计第35-47页
 3.1 模糊控制系统的组成第35-36页
 3.2 模糊控制本身存在的理论问题第36页
 3.3 基于模糊理论的水下机器人局部路径规划器的设计第36-45页
  3.3.1 规划器的结构第36-38页
  3.3.2 传感器的配置及障碍物的探测第38-39页
  3.3.3 输入输出变量的选择及模糊化第39-45页
 3.4 本章小结第45-47页
第4章 模糊理论与强化学习结合的水下机器人局部路径规划器设计第47-62页
 4.1 介绍第47-48页
 4.2 水下机器人的初等运动描述第48-50页
 4.3 水下机器人的局部路径规划及行为学习第50-61页
  4.3.1 水下机器人传感器配置第50页
  4.3.2 水下机器人局部路径规划器的结构第50-51页
  4.3.3 模糊模块的实现第51-56页
  4.3.4 强化学习模块的实现第56-61页
 4.4 本章小结第61-62页
第5章 实验仿真及分析第62-80页
 5.1 仿真程序介绍第62页
 5.2 实验仿真及结果分析第62-79页
  5.2.1 基于模糊理论的局部路径规划第63-68页
  5.2.2 模糊理论与强化学习结合的局部路径规划仿真及结果分析第68-79页
 5.3 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-92页
致谢第92页

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