| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 论文选题背景 | 第10-12页 |
| 1．1．1 控制系统故障诊断的重要性 | 第10-11页 |
| 1．1．2 对传感器进行故障检测的必要性 | 第11-12页 |
| 1．2 国内外研究水平和发展方向 | 第12-15页 |
| 1．2．1 故障诊断技术的发展 | 第12-14页 |
| 1．2．2 传感器自动化检测的应用现状 | 第14-15页 |
| 1．3 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 设备检修与故障诊断的关系 | 第16-23页 |
| 2．1 检修体制的发展历史及现状 | 第16-20页 |
| 2．1．1 定期检修的片面性与弊端 | 第17-18页 |
| 2．1．2 实现状态维修的可行性 | 第18-19页 |
| 2．1．3 当前检修体制的现状 | 第19-20页 |
| 2．2 状态检修与故障诊断的关系 | 第20-21页 |
| 2．3 设备状态检修与传感器故障诊断技术的关系 | 第21-23页 |
| 第3章 传感器故障诊断方法 | 第23-31页 |
| 3．1 依赖于模型的故障诊断方法 | 第23-25页 |
| 3．1．1 基于状态估计的故障诊断方法 | 第23-24页 |
| 3．1．2 基于参数估计的故障诊断方法 | 第24-25页 |
| 3．2 不依赖于模型的故障诊断方法 | 第25-29页 |
| 3．2．1 基于信号处理的故障诊断方法 | 第26-28页 |
| 3．2．2 基于知识的故障诊断 | 第28-29页 |
| 3．3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 压力传感器故障诊断系统组成 | 第31-47页 |
| 4．1 状态检测与故障诊断系统简介 | 第31-34页 |
| 4．1．1 系统概述 | 第31-32页 |
| 4．1．2 硬件构成 | 第32-33页 |
| 4．1．3 系统中传感器简介 | 第33-34页 |
| 4．2 传感器故障诊断与实时监测系统组成 | 第34-37页 |
| 4．2．1 继电器分组和选择 | 第34-35页 |
| 4．2．2 传感器的数据显示 | 第35-36页 |
| 4．2．3 自动测试电路 | 第36-37页 |
| 4．3 传感器故障检测的软件实现 | 第37-40页 |
| 4．3．1 电压特征量实时数据库 | 第37-38页 |
| 4．3．2 电压特征量实时数据库头文件结构 | 第38页 |
| 4．3．3 电压特征量实时数据库附加头的结构表 | 第38-39页 |
| 4．3．4 软件操作流程图 | 第39页 |
| 4．3．5 系统测试数据、修改模块 | 第39-40页 |
| 4．4 精确度计算 | 第40-43页 |
| 4．4．1 参数要求 | 第40-42页 |
| 4．4．2 数据校准 | 第42-43页 |
| 4．5 系统模拟测试 | 第43-46页 |
| 4．5．1 传感器故障模拟测试 | 第43-45页 |
| 4．5．2 机组故障模拟测试 | 第45-46页 |
| 4．6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于模型的传感器检测和基于神经网络的传感器检测 | 第47-55页 |
| 5．1 引言 | 第47页 |
| 5．2 基于观测器的传感器故障诊断原理 | 第47-50页 |
| 5．3 基于模型的传感器故障诊断方法鲁棒性的研究 | 第50页 |
| 5．4 基于神经网络的故障诊断系统概述 | 第50-54页 |
| 5．4．1 神经元模型及人工神经网络的特征 | 第51-52页 |
| 5．4．2 人工神经网络应用于故障诊断的几种形式 | 第52-53页 |
| 5．4．3 神经网络用于故障诊断的两种方法 | 第53-54页 |
| 5．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录A | 第62-63页 |
| 附录B | 第63-64页 |
| 附录C | 第64-65页 |
| 附录D | 第65页 |