| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 课题综述与本文介绍 | 第6-16页 |
| ·线性规划 | 第6-12页 |
| ·线性规划的发展及其研究现状 | 第6-7页 |
| ·线性规划问题的数学模型 | 第7-8页 |
| ·线性规划的一般形式 | 第7页 |
| ·线性规划的标准形式 | 第7-8页 |
| ·线性规划的几何意义 | 第8-9页 |
| ·基本概念 | 第8-9页 |
| ·基本定理 | 第9页 |
| ·增加约束条件的线性规划问题 | 第9-11页 |
| ·问题的描述 | 第9-10页 |
| ·增加约束条件的传统解法 | 第10-11页 |
| ·传统算法存在的不足及其新算法的提出 | 第11-12页 |
| ·系统辨识 | 第12-14页 |
| ·系统辨识的定义 | 第12页 |
| ·系统辨识的步骤 | 第12-13页 |
| ·Minimax(L∞)辨识问题及其应用 | 第13-14页 |
| ·基于线性规划的系统辨识 | 第14页 |
| ·基于线性规划的递推辨识 | 第14页 |
| ·论文的研究内容及其组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 增加约束条件的LP问题最优解的递推算法研究 | 第16-25页 |
| ·问题的描述与讨论 | 第16-18页 |
| ·问题的描述 | 第16-17页 |
| ·问题的讨论 | 第17-18页 |
| ·算法思想 | 第18-19页 |
| ·算法的描述 | 第19-21页 |
| ·交边算法 | 第19-20页 |
| ·判断矛盾、冗余和求最优解的基本算法 | 第20页 |
| ·递推算法 | 第20-21页 |
| ·算法示例 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识 | 第25-32页 |
| ·问题的描述 | 第25-26页 |
| ·算法思想 | 第26-27页 |
| ·递推辨识 | 第27-28页 |
| ·实验仿真 | 第28-30页 |
| ·实验分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 总结与展望 | 第32-34页 |
| ·论文总结 | 第32页 |
| ·下一步工作展望 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 硕士期间发表论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |