| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1 证据理论概述 | 第7-10页 |
| ·D-S理论的基本概念 | 第7-8页 |
| ·Dempster规则 | 第8-9页 |
| ·证据推理的推理模型 | 第9-10页 |
| ·证据理论研究面临的问题 | 第10页 |
| 2 本文的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 DEMPSTER-SHAFER网概述 | 第12-26页 |
| 1 赋值网框架VNF(VALUATION NETWORK FRAMEWORK) | 第12-14页 |
| 2 VNF局部计算的公理系统 | 第14-15页 |
| 3 融合算法(FUSION ALGORITHM) | 第15-16页 |
| 4 计算多个边缘 | 第16-18页 |
| ·连接树 | 第16-17页 |
| ·连接树中的传播 | 第17-18页 |
| 5 对连接树传播的改进 | 第18-22页 |
| ·二叉连接树(Binary Join Tree) | 第19-21页 |
| ·Schmidt改进 | 第21-22页 |
| 6 DEMPSTER-SHAFER网 | 第22-25页 |
| 7 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 冲突证据组合规则 | 第26-39页 |
| 1 整体冲突和部分冲突 | 第26-27页 |
| 2 冲突证据组合规则 | 第27-38页 |
| ·析取规则(disjunctive rule) | 第27页 |
| ·Smets规则 | 第27页 |
| ·Yager规则 | 第27-28页 |
| ·Duboise-Prade规则 | 第28页 |
| ·广义加权操作(WO, general weighted operator) | 第28-30页 |
| ·加权平均操作(WAO, Weighted Average Operator) | 第30页 |
| ·minC规则 | 第30-34页 |
| ·PCR规则 | 第34-38页 |
| 3 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 加权证据组合规则 | 第39-62页 |
| 1 加权信任函数(WEIGHTED BELIEF FUNCTION) | 第39-40页 |
| 2 传统方法处理加权信任函数组合的不适用性 | 第40-42页 |
| 3 WPCR规则(WEIGHTED PCR RULE) | 第42-49页 |
| ·WPCR的原理 | 第42-43页 |
| ·WPCR的公式 | 第43-44页 |
| ·WPCR的实例 | 第44-46页 |
| ·WPCR在Dempster-Shafer网中实现的优化方法 | 第46-49页 |
| 4 WMINC规则(WEIGHTED MINC RULE) | 第49-52页 |
| ·WminC的原理 | 第49-50页 |
| ·WminC的公式 | 第50页 |
| ·WminC的实例 | 第50-52页 |
| ·WminC在Dempster-Shafer网中实现的优化方法 | 第52页 |
| 5 基于一致性处理的加权组合规则(ALPHA规则) | 第52-60页 |
| ·Alpha规则算法 | 第53页 |
| ·一致性处理 | 第53-54页 |
| ·一致性处理参数的选取 | 第54-58页 |
| ·权值组合 | 第58-59页 |
| ·Alpha规则的实例 | 第59-60页 |
| 6 三种方法的比较 | 第60-61页 |
| 7 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 加权证据组合在D-S网的应用 | 第62-71页 |
| 1 交通肇事责任判定问题的描述 | 第62页 |
| 2 建造D-S网 | 第62-64页 |
| 3 信任函数的传播 | 第64-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 摘要 | 第75-77页 |
| ABSTRACT | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师及作者简介 | 第81页 |
