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遗传量子算法在几何约束求解中的实现

第1章 绪论第1-13页
   ·CAD的发展历史第7-8页
   ·CAD技术的几次变革第8-10页
   ·几何约束求解技术第10-11页
   ·本文工作和组织结构第11-13页
第2章 几何约束问题的研究第13-23页
   ·几何约束相关概念第13-15页
   ·二维几何体的约束方程第15-17页
   ·约束的分类第17-18页
   ·几何约束求解的主要方法第18-22页
     ·整体求解法第18-19页
     ·稀疏矩阵法第19-20页
     ·归约构造法第20-21页
     ·连接分析法第21页
     ·约束传播法第21-22页
     ·符号代数法第22页
     ·辅助线法第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 遗传算法和量子计算的概述第23-39页
   ·遗传算法第23-33页
     ·遗传算法的思想第24-26页
     ·遗传算法的特点第26-27页
     ·遗传算法常见的几种编码方式第27-28页
     ·遗传算法的基本操作第28-33页
   ·量子计算第33-38页
     ·量子位第33-35页
     ·量子染色体第35-36页
     ·量子门第36-37页
     ·量子计算的特性第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于遗传量子算法的几何约束求解第39-60页
   ·遗传量子算法的基本结构第39-41页
   ·遗传量子算法的具体实现第41-50页
     ·程序实现中各个类的功能描述第42-46页
     ·遗传量子算法的程序实现第46-48页
     ·遗传量子算法的技术细节第48-50页
   ·遗传量子算法的实验数据及分析第50-53页
   ·遗传量子算法在几何约束中的应用第53-58页
     ·遗传量子算法对良约束问题的应用第54-56页
     ·遗传量子算法对欠约束问题的应用第56-57页
     ·遗传量子算法对过约束问题的应用第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录第65-66页
摘要第66-68页
ABSTRACT第68-71页
致谢第71-72页
导师及作者简介第72页

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