| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-12页 |
| ·关于量子免疫克隆算法 | 第9-10页 |
| ·关于压缩感知 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 量子免疫克隆算法及其改进 | 第13-27页 |
| ·克隆选择学说与克隆选择算法 | 第13-15页 |
| ·克隆选择学说 | 第13页 |
| ·克隆选择算法 | 第13-15页 |
| ·量子免疫克隆算法 | 第15-18页 |
| ·量子种群 | 第16页 |
| ·观测操作 | 第16页 |
| ·克隆操作 | 第16-17页 |
| ·免疫遗传操作 | 第17页 |
| ·选择操作 | 第17-18页 |
| ·量子免疫克隆算法的改进 | 第18-26页 |
| ·编码方案的改进 | 第18-19页 |
| ·变异操作的改进 | 第19-20页 |
| ·算法实施步骤 | 第20页 |
| ·算法性能测试 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种新的混沌量子免疫克隆算法 | 第27-50页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·混沌理论及混沌映射 | 第27-35页 |
| ·Logistic 映射 | 第28-29页 |
| ·Tent 映射 | 第29-30页 |
| ·Hénon 映射 | 第30-32页 |
| ·Arnold’s Cat 映射 | 第32-33页 |
| ·几种混沌映射间的对比 | 第33-35页 |
| ·新的量子免疫克隆算法 | 第35-42页 |
| ·种群初始化 | 第36-38页 |
| ·克隆操作 | 第38-39页 |
| ·变异操作 | 第39-41页 |
| ·选择操作 | 第41页 |
| ·结束条件 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42页 |
| ·算法性能测试 | 第42-49页 |
| ·测试函数 | 第42-45页 |
| ·测试结果及分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 混沌量子免疫克隆算法在压缩感知重构中的应用 | 第50-68页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第50-53页 |
| ·稀疏性与不相关性 | 第50-52页 |
| ·CS 理论框架介绍 | 第52-53页 |
| ·稀疏基与观测矩阵 | 第53-56页 |
| ·稀疏基介绍 | 第53-54页 |
| ·观测矩阵 | 第54-56页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第56-61页 |
| ·最小全变分法 | 第58页 |
| ·阈值迭代法 | 第58-59页 |
| ·基追踪法 | 第59-60页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第60-61页 |
| ·基于混沌量子免疫克隆算法的 OMP 数据重构 | 第61-67页 |
| ·基于混沌量子免疫克隆算法的OMP 重构 | 第61-62页 |
| ·性能测试 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第76页 |