| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·图像平滑的各向异性扩散方法 | 第13-16页 |
| ·主动轮廓模型的图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第18页 |
| ·本文工作的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 参数Snake模型及其左心室MRI精确分割 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·泛函与变分基本理论 | 第21-23页 |
| ·参数Snake模型及其求解方法 | 第23-26页 |
| ·Snake模型 | 第23页 |
| ·Snake模型的求解方法 | 第23-26页 |
| ·Snake模型的二种改进方法 | 第26-30页 |
| ·气球Snake模型 | 第27-28页 |
| ·GVF Snake模型 | 第28-30页 |
| ·模型外力场的改进及其左心室MRI的精确分割 | 第30-34页 |
| ·传统参数主动轮廓模型对左心室MRI的分割 | 第30-31页 |
| ·基于各向异性扩散的图像平滑和增强 | 第31-32页 |
| ·组合外力场的参数主动轮廓模型 | 第32页 |
| ·实验结果和结论 | 第32-34页 |
| ·本章结论 | 第34-35页 |
| 第三章 先验力场Snake模型的医学图像分割 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·先验形状snake模型 | 第36-38页 |
| ·图像的统计模型 | 第38-41页 |
| ·图像的混合高斯模型 | 第38-39页 |
| ·参数估计的最大期望算法 | 第39页 |
| ·初始值的选择、类别数和目标区域的确定 | 第39-41页 |
| ·一种新的先验形状Snake模型 | 第41-42页 |
| ·医学图像的肿瘤分割实验结果和分析 | 第42-46页 |
| ·基于先验形状向量流Snake模型的左心室MRI的分割 | 第46-50页 |
| ·先验形状向量流Snake模型的构建 | 第46-48页 |
| ·实验结果和结论 | 第48-50页 |
| ·本章结论 | 第50-52页 |
| 第四章 医学图像分割中的几何主动轮廓模型方法 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·曲线演化理论 | 第53-58页 |
| ·曲线演化方程 | 第53-54页 |
| ·水平集方法 | 第54-56页 |
| ·水平集方法离散格式 | 第56-57页 |
| ·水平集函数的快速算法 | 第57-58页 |
| ·测地线主动轮廓模型与图像分割 | 第58-66页 |
| ·测地线主动轮廓模型 | 第58-61页 |
| ·自适应气球力的测地线主动轮廓模型 | 第61-63页 |
| ·实验结果和评价 | 第63-66页 |
| ·本章结论 | 第66-68页 |
| 第五章 基于几何模型的图像放大和增强方法 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·图像放大 | 第69页 |
| ·图像除噪和增强的变分模型 | 第69-71页 |
| ·小波分析的基本概念 | 第71-78页 |
| ·放大图像为仿射子空间上的正则解 | 第78-81页 |
| ·仿射子空间上的图像放大模型 | 第78-79页 |
| ·数值逼近和一些实验结果 | 第79-81页 |
| ·尺度关系下图像放大Lagrange方法 | 第81-85页 |
| ·尺度条件下的图像放大模型 | 第81-83页 |
| ·非线性扩散方程的数值解 | 第83-84页 |
| ·图像处理实验结果 | 第84-85页 |
| ·本章结论 | 第85-86页 |
| 第六章 基于非线性演化方程的图像除噪和增强 | 第86-107页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·几种图像除噪方法 | 第87-94页 |
| ·小波阈值除噪 | 第87-89页 |
| ·各向异性扩散除噪 | 第89-90页 |
| ·平均曲率流及其Min／Max曲率流 | 第90-93页 |
| ·基于测地线主动轮廓的图像除噪 | 第93-94页 |
| ·小波域上的扩散滤波 | 第94-97页 |
| ·小波域上的滤波模型 | 第94-95页 |
| ·方程数值求解和实验结果 | 第95-97页 |
| ·基于测地线主动轮廓模型的图像斑点噪声的抑制 | 第97-102页 |
| ·图像斑点噪声模型 | 第97-98页 |
| ·测地线主动轮廓模型图像除噪的改进 | 第98-100页 |
| ·实验和除噪有效性评价 | 第100-102页 |
| ·基于边缘控制的曲线演化的图像除噪 | 第102-106页 |
| ·各向异性扩散原理 | 第102-103页 |
| ·边缘映射 | 第103-104页 |
| ·图像混合流平滑模型和数值解法 | 第104-105页 |
| ·实验和结论 | 第105-106页 |
| ·本章结论 | 第106-107页 |
| 结束语 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 附录 | 第117-118页 |