| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| 1．1 背景介绍 | 第13-14页 |
| 1．2 主要结果 | 第14-18页 |
| 1．3 论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 可重构的流水光总线模型及其基本操作 | 第19-42页 |
| 2．1 背景介绍 | 第19-20页 |
| 2．2 可重构的线性阵列模型—LARPBS | 第20-22页 |
| 2．3 脉冲吻合寻址技术 | 第22-23页 |
| 2．4 基本数据操作 | 第23-27页 |
| 2．5 矩阵乘法 | 第27-32页 |
| 2．5．1 N~2个处理器的矩阵乘法 | 第27-29页 |
| 2．5．2 N~3个处理器的矩阵乘法 | 第29-30页 |
| 2．5．3 N~(2.8704)个处理器的矩阵乘法 | 第30-32页 |
| 2．6 排序问题 | 第32-41页 |
| 2．6．1 使用N~2个处理机O(1)时间完成的排序算法 | 第33-34页 |
| 2．6．2 使用N个处理机的排序算法 | 第34-35页 |
| 2．6．3 使用p个处理机的排序算法 | 第35-37页 |
| 2．6．4 使用N个处理机的并行排序改进版本 | 第37-41页 |
| 2．7 本章总结 | 第41-42页 |
| 第三章 Hough变换 | 第42-52页 |
| 3．1 背景介绍 | 第42-43页 |
| 3．2 基本性质 | 第43-44页 |
| 3．3 Hough变换算法 | 第44-48页 |
| 3．4 可扩放性分析 | 第48-50页 |
| 3．5 本章总结 | 第50-52页 |
| 第四章 欧几里得距离变换 | 第52-74页 |
| 4．1 背景介绍 | 第52-54页 |
| 4．2 EDT的基本性质 | 第54-55页 |
| 4．3 O((log n log log n)/(log log log n))的EDT算法 | 第55-60页 |
| 4．3．1 算法描述 | 第55-58页 |
| 4．3．2 复杂度分析 | 第58-60页 |
| 4．4 O(log·log log n)的EDT算法 | 第60-65页 |
| 4．4．1 算法描述 | 第60-63页 |
| 4．4．2 复杂度分析 | 第63-65页 |
| 4．5 参数化的EDT | 第65-73页 |
| 4．5．1 算法描述 | 第66-69页 |
| 4．5．2 复杂度和可扩放性分析 | 第69-73页 |
| 4．6 本章总结 | 第73-74页 |
| 第五章 最长公共子序列问题 | 第74-99页 |
| 5．1 背景介绍 | 第74-75页 |
| 5．2 研究回顾 | 第75-77页 |
| 5．3 基础知识 | 第77-82页 |
| 5．4 理论基础 | 第82-85页 |
| 5．5 计算代价最优的快速并行算法 | 第85-91页 |
| 5．5．1 快速算法 | 第85-87页 |
| 5．5．2 复杂度分析 | 第87-88页 |
| 5．5．3 代价最优的可扩放的并行算法 | 第88-91页 |
| 5．6 更快速的并行算法 | 第91-97页 |
| 5．6．1 子序列块的性质 | 第91-93页 |
| 5．6．2 快速并行算法 | 第93-94页 |
| 5．6．3 算法分析 | 第94-96页 |
| 5．6．4 可扩放性分析 | 第96-97页 |
| 5．7 本章总结 | 第97-99页 |
| 第六章 序列对比问题 | 第99-128页 |
| 6．1 背景介绍 | 第99-103页 |
| 6．2 研究回顾 | 第103-105页 |
| 6．3 理论基础 | 第105-112页 |
| 6．4 序列对比的快速算法 | 第112-127页 |
| 6．4．1 LARPBS上的数据散射操作 | 第113-114页 |
| 6．4．2 计算序列相似度的快速并行算法 | 第114-116页 |
| 6．4．3 快速并行算法的复杂度分析 | 第116-117页 |
| 6．4．4 时空最优的快速序列对比算法 | 第117-120页 |
| 6．4．5 时空最优的快速序列对比算法的复杂度分析 | 第120-121页 |
| 6．4．6 时空优化的快速序列对比算法的运行实例 | 第121-123页 |
| 6．4．7 可扩放的空间节省的并行算法 | 第123-125页 |
| 6．4．8 扩放的空间节省的并行算法复杂度分析 | 第125-127页 |
| 6．5 本章总结 | 第127-128页 |
| 第七章 结论 | 第128-131页 |
| 7．1 我们的贡献 | 第128-130页 |
| 7．2 将来的工作 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-139页 |
