| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 本课题的研究意义 | 第8页 |
| 1．2 波浪冲击力的研究现状 | 第8-11页 |
| 1．3 本文工作的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 神经网络的基本理论 | 第12-23页 |
| 2．1 生物神经元 | 第12-13页 |
| 2．1．1 神经元的结构 | 第12页 |
| 2．1．2 膜电位与神经元的兴奋 | 第12-13页 |
| 2．2 人工神经网络 | 第13-15页 |
| 2．2．1 人工神经元 | 第13-14页 |
| 2．2．2 神经网络的分类及其拓扑结构 | 第14-15页 |
| 2．3 人工神经网络的特性 | 第15-16页 |
| 2．4 人工神经网络的学习规则 | 第16-19页 |
| 2．4．1 人工神经网络的学习方式 | 第16页 |
| 2．4．2 人工神经网络学习规则 | 第16-19页 |
| 2．5 前馈神经网络 | 第19-23页 |
| 2．5．1 网络结构及工作过程 | 第19-21页 |
| 2．5．2 误差函数与误差曲面 | 第21-23页 |
| 3 BP算法 | 第23-33页 |
| 3．1 BP算法的基本运行过程 | 第23-24页 |
| 3．2 BP算法的数学描述 | 第24-27页 |
| 3．3 BP算法的不足和改进 | 第27-33页 |
| 4 遗传算法 | 第33-104页 |