摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 引言 | 第12-21页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究进展 | 第12-18页 |
·作物生长模型 | 第12-13页 |
·LAI 反演方法 | 第13-15页 |
·同化算法 | 第15-18页 |
·研究内容 | 第18-21页 |
·研究区域 | 第18-19页 |
·研究目的 | 第19页 |
·技术路线 | 第19-21页 |
第二章 数据、模型和方法 | 第21-28页 |
·数据 | 第21-23页 |
·气象数据 | 第21页 |
·作物和土壤数据 | 第21页 |
·遥感数据 | 第21-22页 |
·验证数据 | 第22-23页 |
·模型和方法 | 第23-28页 |
·WOFOST 模型 | 第23-24页 |
·FSEOPT 优化程序 | 第24-25页 |
·ACRM 模型 | 第25-26页 |
·集合 Kalman 滤波 | 第26-28页 |
第三章 WOFOST 模型本地化 | 第28-33页 |
·作物参数调整 | 第29-31页 |
·敏感性分析 | 第29-30页 |
·参数调整方案 | 第30-31页 |
·优化调整 | 第31页 |
·土壤参数调整 | 第31-32页 |
·模拟结果检验 | 第32-33页 |
第四章 单点同化研究 | 第33-38页 |
·WOFOST 模型和集合 Kalman 滤波单点嵌套 | 第33-35页 |
·WOFOST 模型的本地化 | 第33页 |
·集合 Kalman 滤波算法 | 第33-34页 |
·WOFOST-EnKF 单点嵌套 | 第34-35页 |
·单点 LAI 的反演 | 第35-37页 |
·遥感数据的处理 | 第36-37页 |
·ACRM 模型反演 | 第37页 |
·模拟结果检验 | 第37-38页 |
第五章 区域同化研究 | 第38-44页 |
·WOFOST 模型和集合 Kalman 滤波区域嵌套 | 第39页 |
·数据区域化处理 | 第39-40页 |
·气象数据空间插值 | 第39页 |
·LAI 区域反演 | 第39-40页 |
·模拟结果检验 | 第40-44页 |
·统计产量检验 | 第40-42页 |
·观测生育期检验 | 第42-44页 |
第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
·主要结论 | 第44-45页 |
·存在的问题及展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者简介 | 第52页 |