| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪言 | 第9-16页 |
| ·数字图像及数字图像处理 | 第9-10页 |
| ·图像边缘及边缘检测的发展 | 第10-13页 |
| ·图像边缘概述 | 第10-11页 |
| ·边缘检测及其发展 | 第11-13页 |
| ·图像处理中形态学的优势 | 第13-14页 |
| ·本论文所做的工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 传统和新兴的边缘检测方法综述 | 第16-24页 |
| ·差分和图像灰度梯度定义 | 第16-17页 |
| ·传统边缘检测算法 | 第17-21页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第17页 |
| ·Roberts 边缘检测算法 | 第17-18页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第18页 |
| ·Prewitt 边缘检测算法 | 第18-19页 |
| ·Kirsch 边缘检测方法和Robinson 边缘检测方法 | 第19-20页 |
| ·零交叉(LOG)边缘检测方法 | 第20-21页 |
| ·新兴边缘检测方法 | 第21-23页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·小波边缘检测方法 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数学形态学基本理论 | 第24-33页 |
| ·数学形态学及其发展概述 | 第24-25页 |
| ·二值形态学的基本概念和运算 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·二值腐蚀 | 第26-27页 |
| ·二值膨胀 | 第27-28页 |
| ·数学形态学的定量分析原则 | 第28-29页 |
| ·膨胀和腐蚀的性质 | 第29页 |
| ·灰值图像的形态学 | 第29-32页 |
| ·预备数学知识 | 第30-31页 |
| ·灰度腐蚀 | 第31页 |
| ·灰度膨胀 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 形态滤波研究 | 第33-41页 |
| ·二值形态学的开启、闭合运算及其性质 | 第33-34页 |
| ·灰度形态开启和闭合运算 | 第34-35页 |
| ·开-闭、闭-开形态滤波研究 | 第35-40页 |
| ·一般的形态滤波器 | 第36-38页 |
| ·全方位的形态滤波器及其改进 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 形态边缘检测算子在图像边缘检测中的应用 | 第41-60页 |
| ·形态边缘、像素区域及噪声定义 | 第41-43页 |
| ·数字图像处理编程环境简介 | 第43页 |
| ·结构元素矩阵在各种运算中的效用 | 第43-47页 |
| ·单元素结构矩阵 | 第44页 |
| ·直线形结构元素矩阵 | 第44-46页 |
| ·团形结构元素矩阵 | 第46-47页 |
| ·基本的形态梯度边缘检测算子及其检测结果分析 | 第47-49页 |
| ·抗噪型形态边缘检测算子及其检测结果分析 | 第49-52页 |
| ·多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法研究 | 第52-59页 |
| ·结构元素的选择 | 第53-54页 |
| ·多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结束语 | 第60-62页 |
| ·本文所做的工作 | 第60-61页 |
| ·进一步研究的内容 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读硕士学位期间取得的主要成果 | 第65页 |