| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究的背景与动机 | 第12-16页 |
| ·有关研究的现状 | 第16-21页 |
| ·本文主要工作及论文安排 | 第21-24页 |
| 第二章 数字基带信号的自动分类与参数估计 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·数字基带信号的频谱分析 | 第25-26页 |
| ·利用小波变换与谱分析的码速率估计原理 | 第26-32页 |
| ·数字基带信号的滤波 | 第32-34页 |
| ·利用概率估计与支持矢量机的自动分类原理 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38页 |
| 附录2A：中值滤波输出统计特性分析 | 第38-41页 |
| 第三章 常见数字通信信号的自动分类与参数估计 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·截获信号的解析表示及应用 | 第42-46页 |
| ·MASK 信号的自动分类与参数估计 | 第46-48页 |
| ·MFSK 信号的自动分类与参数估计 | 第48-53页 |
| ·基于差分变换的MPSK 信号自动分类 | 第53-55页 |
| ·基于聚类分析的数字通信信号自动分类与参数估计 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 附录3A：高阶相关实现复指数信号似然比检测分析 | 第59-61页 |
| 第四章 利用高阶累积量的带限ＭＰＳＫ信号自动分类 | 第61-76页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·随机过程的高阶累积量 | 第62-63页 |
| ·复基带MPSK 信号的分类算法与性能分析 | 第63-67页 |
| ·带限MPSK 信号的码速率估计与自动分类 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于循环平稳分析的自动分类与参数估计 | 第76-98页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·数字通信信号的循环平稳分析简介 | 第77-81页 |
| ·基于循环平稳分析的MPSK 信号自动分类算法 | 第81-85页 |
| ·基于循环平稳分析的MPSK 信号解调算法 | 第85-87页 |
| ·基于循环平稳分析的MASK、MFSK 信号载波估计 | 第87-88页 |
| ·基于循环平稳分析的QAM 信号参数估计算法 | 第88-89页 |
| ·基于循环平稳分析的OFDM 信号参数估计与分类算法 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 附录5A：常见数字通信信号的正交解调分析 | 第96-98页 |
| 第六章 数字通信信号子类分类算法与实际应用 | 第98-110页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·基于判决树的通信信号分类 | 第98-102页 |
| ·通信信号分类的专家系统 | 第102-103页 |
| ·调制自动分类与参数估计在短波信号侦察中的应用 | 第103-105页 |
| ·调制自动分类与参数估计在无线局域网侦察中的应用 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106页 |
| 附录6A：实测短波信号的自动识别与参数估计 | 第106-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·本文总结 | 第110-111页 |
| ·进一步研究展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间（合作）撰写的学术论文 | 第124-125页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研活动 | 第125页 |