| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于地形特征点的地形数据格式转换 | 第11-23页 |
| ·数字高程模型及其表示形式 | 第11-13页 |
| ·数字高程模型的含义 | 第11-12页 |
| ·数字高程模型的表示形式 | 第12-13页 |
| ·地形特征点 | 第13-15页 |
| ·特征点的提取 | 第15-17页 |
| ·GRID 转化至TIN 的误差计算 | 第17-18页 |
| ·实验结果及其分析 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 适于多分辨率系统的网格简化算法 | 第23-35页 |
| ·三角形网格图形 | 第23-24页 |
| ·表面简化算法 | 第24-26页 |
| ·基于抽样(Sampling)的网格简化算法 | 第24页 |
| ·基于自适应细分(Adaptive subdivision)的网格简化算法 | 第24-25页 |
| ·基于删除(Decimation)的网格简化算法 | 第25-26页 |
| ·基于顶点合并(Vertex Merging)的网格简化算法 | 第26页 |
| ·渐进网格 | 第26-28页 |
| ·边折叠(Edge Collapse) | 第27页 |
| ·能量代价函数 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·基于Q 矩阵的表面简化算法 | 第28-31页 |
| ·收缩顶点对 | 第28-29页 |
| ·二次型近似误差 | 第29-31页 |
| ·算法步骤 | 第31页 |
| ·基于Q 矩阵的渐进网格算法及其实现 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 海量三维地形数据的多分辨率组织与可视化 | 第35-47页 |
| ·多分辨率模型的选择尺度 | 第35-36页 |
| ·自适应网格优化算法(ROAM) | 第36-38页 |
| ·三角形的分裂及合并 | 第36-37页 |
| ·双队列优化 | 第37-38页 |
| ·ROAM 算法步骤 | 第38页 |
| ·视点相关的渐进网格( VDPM) | 第38-41页 |
| ·地形网格二叉树 | 第39-40页 |
| ·三角网格的多分辨率显示 | 第40-41页 |
| ·适用于海量地形数据的一种VDPM 改良方法 | 第41-42页 |
| ·程序设计及实验结果 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于投影表面分析的多分辨率建筑物数据模型 | 第47-59页 |
| ·常见的建筑物建模方法 | 第47-50页 |
| ·三维体元填充模型 | 第48-49页 |
| ·结构实体几何模型(CSG , Construction Solid Geometry) | 第49页 |
| ·矢量模型 | 第49-50页 |
| ·建筑物显示分辨率的确定 | 第50-52页 |
| ·建筑物数据模型 | 第52-53页 |
| ·程序设计及实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文及研究成果 | 第67页 |
