空间光通信中高精度对准信息获取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 引言 | 第15-32页 |
| ·空间光通信概述 | 第15-22页 |
| ·空间光通信链路 | 第15-19页 |
| ·空间光通信链路建立和ATP概念 | 第19-20页 |
| ·ATP典型结构 | 第20-22页 |
| ·对准信息 | 第22-24页 |
| ·对准信息概念 | 第22-23页 |
| ·利用主动的信标激光来得到PI | 第23-24页 |
| ·利用惯性探测器来辅助得到PI | 第24页 |
| ·利用天体图像作为信标获得PI | 第24页 |
| ·国内外空间光通信及其PI获取方法研究 | 第24-30页 |
| ·国外空间光通信发展动态 | 第24-25页 |
| ·国外空间光通信ATP技术研究动态 | 第25-28页 |
| ·国外空间光通信PI获取方法研究动态 | 第28-29页 |
| ·我国空间光通信及其ATP研究现状 | 第29-30页 |
| ·课题来源、研究目标和思路 | 第30-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第2章 PI精度要求及其限制 | 第32-56页 |
| ·PI精度的影响因素 | 第32-33页 |
| ·空间光通信对PI精度的要求 | 第33-40页 |
| ·瞄准误差数学模型 | 第33-35页 |
| ·PI对空间光通信链路的影响 | 第35-40页 |
| ·光学位置传感精度分析 | 第40-51页 |
| ·光学位置探测器的数学模型 | 第40-50页 |
| ·光斑强度高斯分布的误差限分析 | 第50-51页 |
| ·传统定位方法精度分析 | 第51-55页 |
| ·传统定位方法 | 第51-54页 |
| ·传统定位方法讨论 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第3章 提高质心精度的去噪方法 | 第56-84页 |
| ·通信链路对光斑图像信噪比的要求 | 第56页 |
| ·传统去噪方法质心精度分析 | 第56-63页 |
| ·CCD跟踪探测器的位置探测精度影响因素 | 第56-58页 |
| ·CCD跟踪探测器的静态误差 | 第56-57页 |
| ·CCD跟踪探测器的动态误差 | 第57-58页 |
| ·传统去噪方法 | 第58-60页 |
| ·传统去噪方法质心精度分析 | 第60-63页 |
| ·激光远场实验 | 第60-61页 |
| ·传统去噪方法比较 | 第61-63页 |
| ·远场激光光斑图像噪声估计 | 第63-75页 |
| ·小波分析 | 第64-68页 |
| ·小波域的图像噪声类型识别 | 第68-70页 |
| ·光源对远场光斑图像噪声的影响 | 第70-75页 |
| ·高质量的SBS YAG激光器 | 第70-74页 |
| ·LD和SBS YAG的对比实验 | 第74-75页 |
| ·高质心定位精度的去噪方法 | 第75-83页 |
| ·广义高斯噪声仿真 | 第75-76页 |
| ·SUSAN滤波 | 第76-79页 |
| ·Bayesian估计的小波去噪 | 第79-81页 |
| ·基于交叉验证理论的小波滤波 | 第81-83页 |
| ·本章总结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于SUSAN滤波的二维Otsu形心定位 | 第84-103页 |
| ·阈值分割方法 | 第84-91页 |
| ·基于灰度期望值的阈值分割 | 第85-86页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第86-87页 |
| ·Otsu法 | 第87-89页 |
| ·三种方法抗噪声比较 | 第89-91页 |
| ·基于SUSAN滤波的二维Otsu形心法 | 第91-97页 |
| ·二维Otsu形心算法 | 第91-94页 |
| ·减少计算量的方法 | 第94-97页 |
| ·分割目标区域 | 第94-96页 |
| ·精粗结合的方法 | 第96-97页 |
| ·进一步提高抗噪声能力的办法 | 第97页 |
| ·基于SUSAN滤波的二维Otsu形心法验证 | 第97-102页 |
| ·本章总结 | 第102-103页 |
| 第5章 高精度的双光斑定位 | 第103-119页 |
| ·星间光通信卫星平台振动 | 第103-104页 |
| ·光路的改进 | 第104-105页 |
| ·TSO方法 | 第105-111页 |
| ·均值投影 | 第105-106页 |
| ·双峰波形定位 | 第106-110页 |
| ·基于极值的方法 | 第107-108页 |
| ·正态函数拟合法 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·TSO算法仿真 | 第111-115页 |
| ·TSO算法分辨率 | 第115-116页 |
| ·TSO算法实验验证 | 第116-118页 |
| ·本章总结 | 第118-119页 |
| 第6章 地球图像信标定位的快速相关算法 | 第119-138页 |
| ·深空激光通信ATP特征 | 第119-120页 |
| ·传统的快速相关算法精度比较 | 第120-125页 |
| ·变分辨率相关算法 | 第120-121页 |
| ·变模板相关算法 | 第121页 |
| ·频谱法 | 第121-123页 |
| ·SSDA | 第123-125页 |
| ·基于SUSAN的SSDA算法 | 第125-129页 |
| ·基于SUSAN的加权提取模板的方法 | 第125-126页 |
| ·两级相关跟踪算法 | 第126页 |
| ·亚像元定位技术 | 第126-129页 |
| ·仿真结果 | 第129页 |
| ·改进的频谱法 | 第129-132页 |
| ·数学模型 | 第129-132页 |
| ·仿真结果 | 第132页 |
| ·两种方法适应性分析 | 第132-133页 |
| ·改进的相关法验证实验 | 第133-136页 |
| ·本章总结 | 第136-138页 |
| 第7章 结论 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研、论文情况 | 第152-153页 |
