图像分割与合成方法的研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·图像分割的概念及意义	第7-9页
·图像分割的概念	第7页
·图像分割的意义	第7-9页
·图像合成的概念及意义	第9页
·图像合成的概念	第9页
·图像合成的意义	第9页
·本文的工作简介	第9-10页
·切割图图像分割法	第9-10页
·梯度模拟图像合成法	第10页
·本文章节的组织结构	第10-11页
第二章 图像分割与合成研究现状	第11-27页
·图像分割方法综述	第11-23页
·经典的图像分割方法	第11-15页
·研究中的图像分割新算法	第15-18页
·彩色图像分割综述	第18-22页
·切割图图像分割法	第22-23页
·图像合成方法综述	第23-26页
·直接复制法	第23-24页
·Poisson合成法	第24-25页
·三维光照法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 能量函数的最小化	第27-37页
·Potts 模型中能量函数与多路切割问题	第27-29页
·求能量函数较小值的方法	第29-36页
·α- β标签交换	第29-32页
·α-标签扩张	第32-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 一种新的图像分割与合成方法	第37-43页
·图像分割	第37-40页
·建立物体与背景的颜色模型	第37-38页
·建立能量函数	第38-39页
·求解	第39-40页
·图像合成	第40-42页
·方法介绍	第40-41页
·实例与分析	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 结束语	第43-44页
·本文工作总结	第43页
·未来的工作	第43-44页
参考文献	第44-47页
发表论文和科研情况说明	第47-48页
致谢	第48页