| 第一章 概述 | 第1-18页 |
| ·水电站水库优化调度概述 | 第7-9页 |
| ·国内外水电站水库优化调度技术发展概况 | 第9-16页 |
| ·问题的提出与本文所作的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 改进微粒群算法研究 | 第18-31页 |
| ·PSO 标准版本 | 第18-21页 |
| ·PSO 算法参数分析 | 第21-22页 |
| ·突变PSO 算法及其性能分析 | 第22-27页 |
| ·PSO 与其他优化方法的比较 | 第27-29页 |
| ·PSO 在科学、工程领域中的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进微粒群算法在梯级水电站短期优化调度中的应用 | 第31-46页 |
| ·梯级水电站短期优化调度概述 | 第31页 |
| ·硕多岗河梯级水电站工程数据资料 | 第31-38页 |
| ·梯级水电站短期优化调度模型 | 第38-40页 |
| ·模型的求解及结果对比分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进微粒群算法在水电站厂内经济运行中的应用 | 第46-62页 |
| ·水电站厂内经济运行概述 | 第46-47页 |
| ·李家峡双排机水电站工程数据资料 | 第47-52页 |
| ·水电站厂内经济运行模型 | 第52-54页 |
| ·模型的求解及结果分析 | 第54-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文及科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |