| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1-1 免疫系统简介 | 第7页 |
| §1-2 免疫系统研究现状 | 第7-10页 |
| 1-2-1 免疫系统的研究意义 | 第7-9页 |
| 1-2-2 免疫系统的研究现状 | 第9-10页 |
| §1-3 免疫在异常检测中的应用研究 | 第10-14页 |
| 1-3-1 异常检测的研究 | 第10-11页 |
| 1-3-2 基于免疫的异常检测研究 | 第11-13页 |
| 1-3-3 基于免疫的异常检测的研究现状 | 第13-14页 |
| §1-4 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 免疫系统 | 第16-22页 |
| §2-1 免疫学中的一些基本概念 | 第16页 |
| §2-2 免疫系统的组成 | 第16-17页 |
| §2-3 免疫系统中的重要机制 | 第17-20页 |
| 2-3-1 免疫识别 | 第17-18页 |
| 2-3-2 免疫耐受和负选择 | 第18-19页 |
| 2-3-3 免疫应答 | 第19-20页 |
| 2-3-4 克隆选择 | 第20页 |
| 2-3-5 免疫记忆 | 第20页 |
| §2-4 免疫系统的特点 | 第20-22页 |
| 第三章 免疫算法和遗传算法的比较研究 | 第22-32页 |
| §3-1 遗传算法 | 第22-26页 |
| 3-1-1 遗传算法的原理 | 第22页 |
| 3-1-2 遗产算法的基本操作 | 第22-25页 |
| 3-1-3 遗传算法的一般流程 | 第25页 |
| 3-1-4 遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| §3-2 免疫算法 | 第26-29页 |
| 3-2-1 免疫算法 | 第26-27页 |
| 3-2-2 多样性计算 | 第27-28页 |
| 3-2-3 免疫算法基本框架 | 第28-29页 |
| §3-3 免疫算法和遗传算法的比较与分析 | 第29-32页 |
| 3-3-1 免疫算法与遗传算法的区别 | 第29-30页 |
| 3-3-2 免疫算法与遗传算法的实验比较 | 第30-32页 |
| 第四章 基于免疫的层次异常检测模型研究 | 第32-46页 |
| §4-1 基于免疫的人工检测模型 | 第32-38页 |
| 4-1-1 负选择算法 | 第32-33页 |
| 4-1-2 免疫原理在异常检测中的研究 | 第33-37页 |
| 4-1-3 人工免疫检测模型的特点 | 第37-38页 |
| §4-2 基于负选择和免疫算法的层次检测模型 | 第38-46页 |
| 4-2-1 模型总体结构 | 第38-40页 |
| 4-2-2 模型的详细介绍 | 第40-43页 |
| 4-2-3 新的免疫进化算法 | 第43-46页 |
| 第五章 新模型在函数求极值问题中的应用 | 第46-58页 |
| §5-1 全局最值 | 第46-48页 |
| 5-1-1 算法步骤 | 第46-47页 |
| 5-1-2 仿真实验 | 第47-48页 |
| §5-2 多峰极值 | 第48-58页 |
| 5-2-1 算法步骤 | 第49页 |
| 5-2-2 评价指标 | 第49-50页 |
| 5-2-3 引入负选择机制的新方法与原免疫算法的实验比较 | 第50-55页 |
| 5-2-4 引入负选择机制和层次思想的新方法与原免疫算法的实验比较 | 第55-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62页 |