| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-7页 |
| 1．1 信贷管理现状及建行信贷管理系统的背景情况 | 第5-6页 |
| 1．2 本文研究内容与目标 | 第6-7页 |
| 第二章 建立信贷管理信息系统的关键技术 | 第7-20页 |
| 2．1 数据仓库介绍 | 第7-9页 |
| 2．2 联机分析处理(OLAP)技术介绍 | 第9-11页 |
| 2．3 系统开发与运行所用到的平台及相关技术的介绍 | 第11-20页 |
| 第三章 建行信贷管理信息系统的系统结构 | 第20-41页 |
| 3．1 银行信贷业务知识简要介绍 | 第20-23页 |
| 3．2 系统软件结构 | 第23-26页 |
| 3．3 信贷管理信息系统的数据仓库应用方案 | 第26-41页 |
| 第四章 信贷管理信息系统在数据分布上的改进研究 | 第41-47页 |
| 4．1 系统设计的数据分布方案在实际使用中所存在的问题 | 第41-43页 |
| 4．2 一种基于数据适度集中考量的数据分布策略 | 第43-45页 |
| 4．3 改进数据分布模型下的系统实现研究 | 第45-47页 |
| 第五章 数据挖掘技术在银行信贷管理系统中的应用研究 | 第47-65页 |
| 5．1 数据挖掘技术概述 | 第47-51页 |
| 5．2 数据挖掘技术在银行信贷业务上的应用简述 | 第51-52页 |
| 5．3 用判定树归纳分类分析个人信贷客户信用度 | 第52-56页 |
| 5．4 聚类算法用于信贷风险评价指标权重分析 | 第56-63页 |
| 5．5 数据挖掘技术在改进银行信贷管理系统中的应用小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
